质检是工厂中的主要场景|华为南方工厂的ai质检问题( 三 )


正如胡厚崑所说 , 中国的人工智能产业发展走到了一个关键的时间点 , 关键在于打通AI落地到各行各业的“最后一公里” 。 只有用生态的力量 , 探索和建立“专家+行家”的新合作模式 , 将业界做硬件、软件、算法的优秀公司都汇聚在一起 , 每个公司都发挥自己最优势的领域 , 才能众人拾柴火焰高 , 将AI应用到产业的每一个场景、每一个角落 。
以制造领域的AI检测为例 , 正是生态的力量 , 让昇腾智造解决方案已经在众多细分场景发挥出价值:在电子组装领域 , 对螺钉、涂胶等进行检测 , 将异物识别准确率提升至99.9%以上;针对半导体晶圆进行晶圆缺陷智能分析 , 将缺失图案识别准确率提升至99%以上;在集成电路领域开展IC品质监控合作 , 将AOI直通率提升10%-50%;在纺织领域 , 华为与伙伴将布匹印染的预检效率提升了50倍 。
可以说 , 昇腾AI在制造领域的发展是昇腾所构建的人工智能产业大生态的缩影 , 这个生态正在蓬勃发展、茁壮成长 。 数字可以说明一切:目前昇腾合作伙伴已经超过500家 , 共同孵化联合解决方案600多个;华为与55所全球高校的140多个团队合作开启昇腾众智计划;目前昇腾的开发者人数已经超过35万 , 昇腾相关课程已经覆盖72所高校的超过10万名学生 。
“星星之火 , 可以燎原” , 这是AI在制造领域应用的缩影 , 华为南方工厂的AI实践 , 汇聚起华为与合作伙伴的生态之力 , 推动AI走向中国的每一个工厂、每一个产线 , 让普通企业也能拥抱AI , 迈入智能化时代 。