汽车行业的转型背后，云计算如何成为重要推手( 二 ) 如果你对汽车行业有所了解

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首先，亚马逊云科技拥有遍布全球26个地区的84个可用区，其云计算基础设施遍布全球，且支持全球各地区总共98项全球标准与合规认证。这也就意味着，车企可以很方便地在各个区域构建符合当地法规的车联网平台，以极低的延迟进行数据的跨境传输和分析，或是根据规定将安全数据只保存在当地的节点上。所有这些可用区的架构都是弹性且高度统一的，因此也意味着车企不需要进行重复开发，只要一次构建，就能轻松地将相关的软件和服务在全球各区域进行低延迟流转。

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其次，亚马逊云科技拥有在业界领跑的自研云计算软硬件能力。借助于强大的自研计算芯片、自研存储设备，亚马逊云科技可以提供高性能的机器学习服务（AmazonSageMaker）或是弹性计算服务（AmazonEC2）。举例而言， AmazonSageMaker能够轻松完成各种车辆、场景和用户数据的自动化标注，甚至是自动生成机器学习模型和数据集，免除大量繁琐的人工操作。而AmazonEC2弹性计算服务的Spot实例，更是可以提供百万vCPU级别的超大规模仿真算力，同时将成本降低到仅相当于企业自建超算的10% ，让自动驾驶技术的研发更快、成本更低，产品能够更早地投入市场。
不仅如此，得益于亚马逊云科技多年来在云计算市场的领导地位，以及与诸多产业链头部企业深入且持续的合作，如今亚马逊云科技早已具备了深入参与汽车行业转型的丰富经验。

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比如说在基础硬件端，亚马逊云科技参与了ARM可扩展开放架构SOAFEE ，实现了自研云计算处理器AmazonGraviton与车端和车联网边缘的处理器厂商之间车云环境对等，让车端软件开发与云端软件开发实现了统一。

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在软件开发端，亚马逊云科技与黑莓合作构建了BlackBerryIVY ，助其打造智能汽车软件开发及数据平台，用一致且安全的方式读取车辆传感器数据。

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在自动驾驶方面，亚马逊云科技与Continental（大陆集团）合作，助力Continental开发了全栈的软件定义汽车开发平台ContinentalAutomotiveEdge（CAEdge），提供高性能、高度自动化的开发环境，支持自动驾驶系统开发的所有流程。

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在数据安全方面，亚马逊云科技还为汽车行业构建了AmazonIoTFleetWise服务。可以实时、经济、且高效地收集与转换车辆数据并传输上云，并能够对数据进行挖掘，帮助车企实现汽车质量、安全性和自动驾驶能力的持续进化。

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最后，亚马逊云科技也组建了专门针对车企的专业服务团队，帮助车企快速构建开发环境、提供软件定义汽车方案，同时更在整个生态链中起到了关键的“承上启下”作用。
“朋友”越来越多，亚马逊云科技正加速汽车行业创新
2022年7月13日亚马逊云科技召开媒体沟通会，正式宣布将围绕自动驾驶、车联网和软件定义汽车三大汽车行业数字化场景，全面赋能汽车行业的数字化转型。
在这场活动上，除了来自亚马逊云科技方面的技术讲解外，我们也见证了更多合作伙伴加入亚马逊云科技的“朋友圈” ，共同推进汽车行业的技术创新。