副本|获亿元B轮融资,“由虚到实”云信达加速CDM本土化落地( 五 )


例如银行、运营商领域,自身技术能力强,需求旺盛,意识也强,就会主动根据自身的需求,去替换备份系统产品,进而带动CDM的发展。
再从另一个因素来看,i黑马&数字观察了解到,随着互联网等新技术的应用,技术创新带来了企业业务形态的变化,企业信息化建设迫切需要合理的IT整体规划。
在此情况下,企业开始尝试双态IT架构,确保企业IT部门实现稳、敏“双态”业务的IT 精确匹配,提升企业IT贡献率,降低企业运营风险,最终使企业数字化转型的顺利实现。
简单来说,双态IT架构主要聚焦于企业业务的稳、敏分立,帮助企业IT 部门采用传统的集中式和新兴的互联网分布式等信息技术架构,构建一套稳态、敏态和谐共存的新型IT 架构。
而在这种IT架构的趋势下, 企业的副本管理需求发生了新的变化,也带动了中国的CDM副本管理技术的发展,与之相关的需求逐步显现出来。
在双态IT架构的驱动下,企业的IT部门演变成两个职能部门,一个稳态IT部门,主要负责企业的生存的基本业务部门,帮助通过IT能力,让公司的基础业务正常运转。
另一个部门是敏态IT部门,这部分是主要帮助企业通过数字化的能力,去尝试创新业务,助力企业数字化转型的部分。
以金融行业为例,金融IT是典型的双态IT架构(稳态和敏态),显然,如果将决定生死存续成熟稳定的核心业务平台拆掉,单靠装入灵活的中台是与银行初衷与风控原则相悖的。
中台是典型的敏态架构,是金融企业的业务平台之一。对一个敏捷业务平台赋予数据资产管理职能显然是“小马拉大车”,目前的数字技术已提供了既坚守银行风险管理底线又同时支持灵活创新的两全可能。
既然数字化转型是需要把数据管理职能从业务单元中抽离出来,那么数据的管理范畴也需要从业务范畴中抽离出来。数据中台和大数据都不是数据资产平台,属于典型的业务范畴,但是很容易成为认知误区,而这样的误区往往会直接导致数据治理走上弯路。
现实中被误导的例子时有发生。比如,自从阿里提出数据中台的概念,一些企业跟风向往。如果说,数据中台更偏重流程型业务,大数据更偏重分析型业务,那么,它们整合数据的业务目的显然大于资产管理目的。
大数据平台和数据仓库都是以决策支持为目的建造的,通过应用数学模型和算法,揭示数据在更大时空、更多维度、更广泛主题所呈现的规律,用于辅助决策;基于算力和方法,高速处理海量数据,直接驱动流程和业务。
总之,大数据是面向复杂决策支持的数据业务平台,为了适应业务模型和运算的方便,数据可能会变形或转换,从而失去了原生性,导致数据的资产属性丧失。
而中台是典型的敏态架构,是金融企业的业务平台之一。对一个敏捷业务平台赋予数据资产管理职能显然是“小马拉大车”,目前的数字技术已提供了既坚守银行风险管理底线又同时支持灵活创新的两全可能。
这时候就需要把双态IT的稳态和敏态进行打通,而不是割裂开来,各自为政,就需把企业的副本数据复制下来,然后迁移到第二存储里,再通过敏态的架构,方便企业更灵活的获取、迁移、管理副本数据,进而可以推动业务的创新,这时候CDM技术就发挥了及其重要的作用。”
值得一提的是,Gartner的报告中也提到了,CDM技术是打通双态IT的端到端技术,CDM加速双态IT。同时,Gartner也曾在报告中指出CDM是给DevOps赋能的。
其实,可以这样理解,CDM作为新兴力量在国内崛起,一是国内用户对国产备份技术的需求增高,但本质上还是新技术带来的解决问题的能力及未来创造可持续价值的能力。