应用场景：钢铁全流程质量分析与工艺优化
面临产能过剩 ， 市场竞争加剧以及关于质量和个性化定制的客户需求提升 ， 钢企需要加强全流程工艺分析优化 ， 同时考虑对多个质量特性的影响 。 树根互联通过工业智能引擎挖掘生产数据中蕴藏的生产知识和经验 ， 释放巨大的数据价值 ， 同时利用人工智能技术 ， 快速分析定位质量缺陷原因与改进机会 。 还利用随机过程优化技术 ， 只需点击一个按钮 ， 自动推荐最佳工艺参数优化方案；另外能够快速实现降低质量波动 ， 以及提升个性化定制的过程能力 。

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该解决方案能够有效提升合格率、降低质量波动 ， 以DP780-GI产品机械性能优化为例 ， 合格率能提升30% ， 质量波动下降20% ， 节省质量缺陷成本约2000万/年 。
【树根互联参与“2022年钢铁行业智能制造解决方案推荐目录”评选】目前 ， 树根互联已经服务鑫达集团、新天钢德材科技、厦顺铝箔、魏桥铝业等大型钢铁冶金企业 ， 拥有丰富的钢铁行业经验与冶金行业领先的技术能力 ， 能为企业提供端到端的整体服务能力 ， 以降本、提质、增效为核心价值点 ， 持续深耕钢铁行业 ， 愿成为钢铁企业的最佳合作伙伴 ， 携手推进钢铁行业的数字化转型升级 。

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