视觉|潘云鹤院士:视觉知识是AI2.0值得勇探的“无人区”

视觉|潘云鹤院士:视觉知识是AI2.0值得勇探的“无人区”文章插图
潘云鹤作主旨报告 李典 摄
中新网宁波7月14日电(采访人员 李典)“以往AI(人工智能英文简称)研究的一大弱点是视觉知识研究的不足 。 ”14日 , 在浙江宁波举办的2021中国·宁波新一代人工智能学术峰会上 , 中国工程院院士、中国智能CAD和计算机美术领域专家、浙江大学教授潘云鹤表示 , 视觉知识的研究与运用是AI向2.0发展的一个重要关键 。
何为视觉知识?这一概念由潘云鹤提出 。 他认为 , 在认知心理学领域 , 人类的一些视觉记忆被称为视觉心象 。 从AI的角度 , 这些视觉心象便是视觉知识 。
“当下 , 视觉知识的发展面临5个基本问题 , 包括视觉知识表达、视觉识别、视觉形象思维模拟、视觉知识学习及多重知识表达 。 ”潘云鹤说 , 视觉知识的独特优点是具有形象的综合生成能力、时空比较能力和形象显示能力 , “这些正是AI技术迄今所缺乏的 。 ”
【视觉|潘云鹤院士:视觉知识是AI2.0值得勇探的“无人区”】“人类在进行视觉识别时 , 不仅分析视网膜传入短期记忆中的数据 , 而且动用长期记忆中的心象 , 即视觉知识 。 ”潘云鹤指出 , 正因如此 , 人类的视觉识别往往只需少量数据 , 而且可以解释和推理 。 “因此 , 在视觉识别中不但使用数据 , 而且使用视觉知识 , 是重要的研究方向 。 ”
潘云鹤认为 , 人脑中的知识是多重表达的 , 所以 , 在AI2.0中的知识也应有多种表达 , 包括擅长语义记忆的知识图谱、擅长场景记忆的视觉知识以及擅长感觉记忆的深度神经网络 , “AI2.0要让多种知识表达相通使用 , 这将形成跨媒体智能和大数据智能的技术基础 。 ”
“视觉知识和多重知识表达的研究是发展新的视觉智能的关键 , 也是促进AI2.0取得重要突破的关键理论与技术 。 ”潘云鹤说 。
在其看来 , 这一技术眼下仍是一块荒芜而肥沃的“北大荒” , 亦是一块充满希望、值得勇探的“无人区” 。 (完)
来源:中国新闻网