微软新成立 AI4Science 团队，机器学习大牛 Christopher Bishop 担任主任，刘铁岩任北京负责人技术前沿微软研究院成立新科

文章图片
技术前沿微软研究院成立新科学智能团队AI4Science：ChristopherBishop担任主任，刘铁岩任北京负责人近日，微软执行副总裁兼首席技术官KevinScott宣布成立全新科学智能团队AI4Science ，团队集结了机器学习、计算物理、计算化学、分子生物学、软件工程和其他学科领域等多位世界级专家，共同致力于将第五范式变为现实。
其中，微软剑桥研究院院长ChristopherBishop担任主任， ChristopherBishop ，爱丁堡大学计算机科学的荣誉教授，剑桥大学达尔文学院的研究员， 2004年当选英国皇家工程院院士，其在微软主要负责监督全球工业研发组合，重点关注机器学习和自然科学。
微软亚洲研究院副院长刘铁岩任北京负责人，刘铁岩本硕博毕业于清华大学电子系， 2021年ACMFellow 。据悉，近日由刘铁岩领导建立的Graphormer通用分子建模模型，在OpenCatalystChalleng（公开催化剂挑战赛）中夺冠，该模型因对分子有强大的表征能力，在新材料设计与药物发现方面将有很大帮助。
除中国和英国团队外，微软也于阿姆斯特丹设立了AI4Science全新实验室，已聘请机器学习专家MaxWelling参与实验。目前，该实验室正在阿姆斯特丹科学园建设中。（微软）
DeepMindAI发布PLATO深度学习系统：可用于研究人类学习「直观物理」7月11日， DeepMindAI发布名为PLATO（PhysicsLearningthroughAuto-encodingandTrackingObjects：通过自动编码和跟踪对象进行物理学习）的深度学习系统，该系统由计算机科学家LuisPiloto和其团队共同开发，其所包含的系统受婴儿如何学习的启发，使用立方体和球等简单物体的动画视频对神经网络进行训练，面对“不可能”事件的预测差异产生“惊喜”行为，可用于研究人类学习“直观物理” 。
据测算画面显示，该系统在接受包括球体从斜坡滚落、球间相互弹跳等大概30个小时视频训练后，面对研究人员给出的包含“不可能”场景（例如物体相互穿过未发生相互作用）， PLATO可表现出“惊讶”“惊喜”等直观物理反应。
对此研究团队表示， PLATO可以作为研究人类如何学习直观物理的一个有力工具，同时也表明物体表征对人类理解周围世界具有重要作用。
韦伯空间望远镜首张全彩图像公布：一直使用Ka波段频率传输7月11日，美国国家航空航天局（NASA）公布詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）拍摄的首张全彩色照片（如下），美国总统拜登也第一时间在社交网站账号分享了这张照片。 NASA称其为迄今为止最深的宇宙红外图像，照片显示，星系团SMACS0723共包含了数千个星系，距离地球46亿光年。

文章图片
但相比于备受瞩目的首张全彩色照片， JWST所使用的航天器通信子系统并不华丽。据JWST相关工作人员表示，该计划一直是使用的是Ka波段频率来传输，以28兆比特/秒的速度在25.9吉赫兹信道上将数据传输回地球。
此外，虽然25.9-GHzKa波段频率是JWST的主要通信频道，但其在S波段中使用频道有两种：一种是2.09-GHz上行链路，可将未来的传输和科学观测计划以每秒16千比特的速度传送到望远镜；另一个是2.27GHz、40kb/s的下行链路，望远镜通过该下行链路传输工程数据——包括其运行状态、系统健康状况以及有关望远镜日常活动的其他信息。
Apple9月或推「锁定模式」，保护产品用户不受间谍软件攻击近日， Apple宣布将针对将为iPhone、iPad和Mac电脑推出“锁定”选项，以防止该产品用户受国家资助黑客发起的间谍软件侵害。