本文转自:上观新闻AI赛道从技术到落地|“去掉AI公司的光环,去掉投融资的泡沫,真正挣钱才是好生意”( 二 )
在前期的实践当中定位我们先为头部企业服务 , 因为只有头部企业有人工智能的最高要求 , 有最多的创新场景的诉求 , 也愿意为此付高的付费 , 而且他们在这个行业中间做创新 , 他们所代表的这些痛点和他们的这些AI落地场景 , 往往80%以上都能代表行业通用要求 。 头部企业给你带来案例 , 但是不可能复制无限 。 竹间智能沉淀到产品平台以后 , 再横向服务中腰部的行业客户 , 因为平台在头部企业的打拼中间具备了行业所有的知识 , 这些产业和模板、经验足够给行业企业带来亮点 , 产品可以相对标准让行业企业使用 。
对竹间智能的团队来讲 , 守住头部 , 拿了行业knowhow , 用平台覆盖中部 , 跟伙伴一起合作覆盖中小企业 , 走出一条自己的路 。
“随着我们自己商业越走越深 ,
目前我们就形成了自己的商业选择 。
我相信很多创业公司的创始人都在思考——
最终把自己定位在哪里 。
我们聚焦头部大客户 。 ”
Step3产品标准化
任何科技企业最后躲不开 , 如果以头部企业定制化交付瓶颈的魔咒 , 后来一定会有成长的困局 。 这时候会倒逼企业做产品标准化 , 所以产品标准化一定会被科创企业在第三个阶段考虑 。
真正的路径其实演变了很多次 。
人工智能是一个泛技术产品 , 尤其是人机对话 , 可以在多个场景当中 , 手机、汽车、电视、银行等客服、广告营销等等都可以做到 。
“这个赛道真正困扰我们的
或者说很关键的应该是
资本和环境对AI公司的期望 。 ”
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孙彬表示 , 如今 , AI公司的高估值造成了资本方对AI公司成长的高要求 。 但AI公司本身就是软件性质的公司 , 它的成长必然有一定的规律 , 过高要求会让企业的成长变形 , 甚至带来很多的负面影响 。 这也是一个需要沉淀的行业 。 所以 , 对科创公司来说 , 给它一个正确的期望、正确的成长速度 , 才是让技术成熟的正确的方式 。 在资本方面 , 过分的高估值或过度的上市压力 , 也不足以把科技推广好 。
“另一个挑战在于 , 人工智能赛道的竞争不理性 。 ”需要大量的高级人才的人工智能企业 , 成本其实是巨大的 , 创新投入也很大 , 竞争不理性的环境对企业成长路径本身来说也是挑战 。
当内卷和竞争愈演愈烈 , 剩下来的企业或者最后站在行业的顶端的企业才是最成功的 。
“我们现在打拼了这些年更现实了 。
其实从技术到产业落地 ,
去掉投融资的泡沫 , 去掉AI公司的光环 。
真正挣钱才是好的生意 。 ”孙彬说 。
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