本文转自:中国发展网一、什么是数据清洗?在数据治理工作中|数据治理:如何实施数据清洗,提升数据质量?( 二 )


1.通过数据质量模型管理 , 对导入的存量数据进行质量核查;
2.通过流程管理功能 , 实现存量数据改造的工作分配、监控;
3.相关责任人可根据权限补充完善问题数据 , 之后自动进行冗余数据的发现并为其建立映射关系 , 同时生成一条新的标准数据 。
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(五)数据清洗后的业务系统处理
存量数据清洗并产生映射关系后 , 数据清洗工作并未结束 。 最终还需要确定被清洗出来的问题数据的归属 。 有些问题数据还处在使用过程中 , 直接停用会对业务产生影响 。 根据以往经验 , 中翰规划了清洗后问题数据的处理方案(见图八) , 在工作中 , 可结合企业的实际情况进行调整 。
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(山东中翰软件有限公司)