基于静态随机存储器(SRAM)的存算电路设计 | 主讲回顾( 五 )
四、总结
【基于静态随机存储器(SRAM)的存算电路设计 | 主讲回顾】最后 , 做下简单的总结 。 我觉得目前整个AI芯片的发展趋势大部分停留在GPU、ASIC、NPU的发展阶段 , 还是以冯诺依曼架构为主 。 但是最近这一两年有非常多的新型的架构 , 不管是近存 , 还是存内的存算一体架构的设计和研究 , 这部分的开发难度是要更高的 , 也会涉及到不同学科之间的交叉 , 包括算法、体系架构、编译器以及底层电路和器件的优化、协同合作 。 整体来看 , 需要产业界和学术界共同进步 , 来促进存算一体能够早日实现在各种实际任务上的性能优势 。 以上是我今天的讲解 , 谢谢大家 。
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