人脸|健康码背后的技术领军人：人脸识别还可识脸看病( 二 ) 健康码|虚拟世界|人工智能

另一个，现在有各种各样的攻击技术，比如抠脸再合成。人脸识别需要防止的攻击包括照片、面具，特别是硅胶面具，还有数字模型攻击。我估计深度人脸安全技术以后可能会发展得很快。
当然，人脸识别技术涉及一种生物特征，也要更多的规范，在满足个人隐私的情况下进行相关的研究。
我觉得人脸识别技术更广一点的是人物视觉理解技术，包括了行为和场景。
我们可以将计算机视觉用于医学影像。比如我们在做的病理切片影像分析，我们与儿童医学研究院合作，在不同尺度下识别癌细胞；还有“识脸看病”。
“识脸看病”是完全科学的。人的脸部（颅面）生长由基因决定，颅面大约由7000种基因决定，其中有约6000多种基因与脸的长相相关。如果缺少某一个基因，就会反映到人脸上。我们已经在用这种技术，去筛选出唐氏综合征、儿童早衰症等上千种疾病。
“识脸看病”使原来花两天甚至两个月才能确定的疾病，在几秒钟检测出结果，医生再稍微判断，基本能够实时给出诊断结果。这样就帮助了很多病人，因为确诊以后才能进行治疗。这里最大的作用是筛选，原本要检查6000多种，现在通常只要检查一两种，极大地减少了时间和成本，服务患者。
将来，我们会更多地做多模态的人脸识别技术，这些应用十分广泛，如娱乐、自动驾驶等。比如，微表情是一种较小的行为动作，这与VR、AR的应用相关。现在年轻人喜欢虚拟角色或虚拟化身，就是你在虚拟世界中有一个角色，这个角色长得跟你一样，虚拟世界上也有你的社会和朋友。
我讲的都是让生活更美好。人工智能要以人为本、服务于人。
? 澎湃新闻：人脸识别技术是否存在一些潜在风险？比如隐私权、肖像权的侵犯等。

马利庄：这是肯定的，我觉得技术本身没有害处，不合理使用就会有问题。所以要建立标准、政策法规，让技术得到合理使用。
规范使用、合理使用一定是前提。在这个前提下，我觉得人脸识别、人工智能一定会让我们的生活更美好、更便捷。
? 澎湃新闻：目前，中国的人工智能在国际上处于什么水平？

马利庄：我觉得中国的人工智能在国际上应该具有相当高的地位，应该是仅次于美国，我不知道这样说是否合理。
而我们的人脸识别技术是世界第一，这一点我很有信心，因为我们的政策环境给我们创造了一个比较自由的研究氛围。特别是人脸的深度安全技术，我们在这里开辟了一个小领域，在这个领域上我们是领先的。国外则由于各种限制使这个数据更难获取。
在保护隐私、让数据不被滥用的情况下，当然使用数据越方便，越能更好地服务人。比如说，打车时不告诉别人你的位置，你说这是隐私，同时又要求车来接你，那不是开玩笑吗？
? 澎湃新闻：您觉得现在的教育是否满足人工智能的人才需求？

马利庄：在短期，我觉得人才不那么紧缺了，因为人工智能爆炸式增长的过程已经过去，现在处于平稳增长状态。
从人才的角度来说，由于人工智能在国外是计算机的一个大分支，当然它渗透到各个应用领域。伴随着人工智能热潮，确实有很多其他方向不同专业的人涌入这个行业，造成人才良莠不齐的状况。就是说，人才的数量急剧增加了，但是质量可能还需要提高。
在高校中，人工智能的教育还需要提高，目前人工智能的本科还没有独立的学科。但是，关于是否设置为独立学科、以后成为像计算机系一样的人工智能系，现在仍然有较大争议。
人工智能与其他学科确实有一些不同。最大的不同是，人工智能分别应用于不同的行业，不像有些技术的应用领域相对集中。人工智能像“万金油”一样，可以赋能各个产业。