微博|新一代隐私保护技术简析与应用( 二 ) 36氪|创业|微信

没有哪一种技术是万能的！组织在开展隐私保护工作中需要综合考虑这些新技术的特点，并结合实际使用场景，探索真正适合的隐私保护解决方案。
而且与所有数据项目一样，好的隐私保护模型也同样需要充分的底层数据支撑，隐私保护技术若要发挥实效，数据所有者需要采取良好的数据管理方法。由于一些建模者无法看到原始数据，对数据进行筛选以便处理匿名查询显得尤为重要。
最后，隐私保护技术不应该是事后添加的，而应该在业务系统开发过程中同步考虑。任何需要共享个人数据的程序都应该采取隐私保护优先的做法，先要考虑产品背后数据对隐私带来的影响，并从一开始就添加合适的工具，这样组织才能在保护用户隐私的同时，获得所需的洞察力。
稳定可靠的隐私保护技术措施有助于说服客户共享数据，并合理兼顾尊重隐私和数据使用间的平衡。更广泛、更深入、更具代表性的数据使组织能够构建更准确、更通用、更实用的模型，从而支持智能化个性化的产品和服务。这么做非常重要，但也意味着必须保护和尊重与组织共享数据的用户隐私安全。