智能|智能交通新风向 阿里云Neuro能“看懂”路况并控制红绿灯


【智能|智能交通新风向 阿里云Neuro能“看懂”路况并控制红绿灯】在2021世界人工智能大会期间 , 阿里云智能产品解决方案总经理曾震宇首次公布了产业智能的核心技术体系 。 据介绍 , 阿里云产业智能的核心技术体系是基于数据开发和智能引擎两大平台 ,  构建与行业知识深度耦合的一站式解决方案 。
智能|智能交通新风向 阿里云Neuro能“看懂”路况并控制红绿灯
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在交通领域 , 阿里云新推出智能路测终端 Neuro 。 它看似一个的小盒子 , 但能看懂路况 , 并自动控制红绿灯 。
当路口一个方向严重拥堵时 , Neuro会联动上下游路口的信号灯 , 根据实际排队情况而不是车的数量调整红绿灯时长 , 确保路口不打结;当路口四个方向车辆都很多的时候 , 连续的车队意味着更高的通行效率 , Neuro的感应控制功能会一直监测车队的到达和通过情况 , 动态延长绿灯时间 , 车队通过后再切换其他方向 。
目前 , Neuro已在北京某大型社区上岗 , 使得高峰期路口日延误指数平均下降16.1% 。
此外 , 在工业制造领域 , 阿里云产业智能技术也取得了重大进展 。 国内最大的轮胎制造企业中策橡胶旗下有多个知名品牌 , 胎面的种类规格有上百种 , 产线规格每隔半小时就要切换 , 同时参数需要重置 。 基于人工经验频繁重置参数 , 容易出现偏差 , 导致胎面压出的重量、尺寸不合标准 。
与阿里云合作后 , 通过AI和自动化技术 , 中策橡胶在国内首次实现了胎面压出全流程自动控制 , 将胎面压出产线的重量误差控制在1%内 。
杭州电力与阿里云合作研发电力机器人 , 学习消化了30多万份的检修历史记录 , 总结出可供实时决策的经验 。 接到故障抢修通知后 , 电力机器人可以自动组织钉钉群 , 安排好相关人员 , 启动抢修 , 并自动推送故障相关的维修方案 。
曾震宇说 , 我们始终坚持深入行业 , 学习行业 。  AI学习到的知识和经验 , 可以实时无缝地助力行业 , 能计算 , 也能操作 。 今后政企市场的智能应用场景将层出不穷 。