智能汽车再添猛将：中国最大AI独角兽商汤科技正式官宣“造车”( 二 ) 智能驾驶|人工智能|pilot|商汤科

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SenseAuto Pilot绝影智能驾驶解决方案在技术路线选择上非常开放，虽然是做视觉出身，但智能驾驶方案中可以融合激光雷达感知，计算芯片的选择上，算法也能适配英伟达、高通、地平线等多种选择。

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具体在功能层面，SenseAuto Pilot绝影智能驾驶解决方案能提供基础的ACC+LCC功能，也支持高速场景和城市道路场景的驾驶领航方案（类似小鹏NGP和华为ADS）。通过智慧芽的专利查询，我们也能看到商汤在机器视觉、激光雷达感知、轨迹预判、强化学习、自监督学习等领域都有所布局，而这些都是实现智能驾驶的“基本功”。

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MR虚实混合技术的震撼效果，也展示出商汤能在智能座舱上可以发挥的想象力。依靠机器视觉的驾驶行为检测，FACE ID账户登陆落地化程度已经很高，而未来商汤的智能座舱将会更多延展到健康、娱乐、办公等更多场景，用MR技术和多模态交互支撑智能座舱更高的想象力。
“能力共建”比“教你做人”更需要底气
实际上授人以渔比授人以鱼风险大一些，教会徒弟饿死师父是大家心照不宣的潜规则。商汤能够用更开放的姿态进入汽车行业，实际上和自身的企业基因有关。对人工智能企业而言，能将触角伸向更多行业，接触更多数据来训练通用大模型，带来的经济效益或许更有吸引力。
SenseAuto绝影的底层是依托商汤的“AI大装置”。人们对于人工智能经常提到的说法是，需要经历普通人工智能、通用型人工智能、强人工智能的发展阶段，商汤的“AI大装置”就是希望实现通用型人工智能。

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通用型人工智能，就如同掌握这个世界各行各业运转的普遍规则，学会处理这个世界各类问题的基础逻辑。人之所以能够有较快的学习能力，便是具备这样对普遍规律和基础逻辑的认知。
商汤希望通过这样的人工智能超大模型，快速训练各个细分落地场景的小模型，降低小模型的训练成本，提升神经网络算法的更新迭代效率。目前商汤的AI涵盖了智慧城市、智慧交通、智慧园区、智慧物业、智慧通行、智慧文旅、智能汽车以及教育、医疗、遥感、广电、商业、工业、金融等多个落地场景。

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这个“AI大装置”除了包含超大模型，还包括来超大算力。我们都感叹于特斯拉为了自动驾驶研发，组建了Dojo超算中心，算力1.8EFLOPS。商汤同样有这样的算力规划，除了已有的超算中心外，在浦东还建立了专为AI训练的超算AIDC，算力3.7EFLOPS ，既每秒3.7 * 10^18次的浮点运算，光看数字就已经感受到这种超越人类智能的窒息感了。
我们此前文章中提过，无监督学习和巨大算力的AI超算中心，可能是自动驾驶下一个发展阶段需要比拼的核心生产力工具。如果做到L2+是小作坊模式，而未来的L2+向L3、L4突破，则是到了大工业时代，超算中心和算法训练效率将直接拉开头部玩家和其他玩家的差距。
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