亚马逊|0基础小白也能转行做数据分析师？一文教会你判断电子商务|美亚|中国邮政

【亚马逊|0基础小白也能转行做数据分析师？一文教会你判断】

文章图片

目前，信息技术不断向前发展，互联网浪潮滚啊滚，现在仍然欣欣向荣，人们每天都在产生着大量的数据，数据呈爆发式增长，而当下的人才市场供不应求。所以，数据分析师成为了当下最热门的职业之一，不少其他行业从业者也想要转行做数据分析师，但是并不是所有的人都适合这个岗位，那么，如何判断自己是否适合数据分析呢？
首先是兴趣，兴趣是最好的老师。，要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字，对数学感兴趣。如果一提到数学数字就难受、排斥，这样子是学不好数据分析，也做不了数据分析师的。如果有人和你沟通某个指标是通过什么样的乘除加减得到的，都会觉得不耐烦，那么很明显，你不适合做也做不了数据分析。相反，如果你对数据分析感兴趣，看到数字数学都会觉得亲切，同时还对对数据非常的敏感，能够一眼发现异常值，数据分布情况等。那么恭喜你，你非常适合，这是非常理想的。

其次就是逻辑能力。小伙伴们可以先试试爱因斯坦的那道最经典的逻辑题，看看能不能成功解出来，解出来需要多长时间。题目如下：

逻辑思维对于数据分析的重要性不言而喻。如果你的逻辑能力非常欠缺，在未来的学习工作中会被各种指标的定义规则、与业务的联系等等弄得头大。而逻辑思维比较好的人就能很快梳理出线索、发现其中的联系，同时这部分人在写SQL等数据处理脚本的时候也会保持更高的效率。
第三是业务理解能力。最简单的就是先给网站的目标下定义，哪些指标可以作为KPI ，用户从进入网站到达成网站目标的整个过程是如何实现转化的，能否画出业务流程图。如果偏技术则需要懂一些数据库结构和SQL ，如果偏展现需要考验下对图表的掌控能力，什么时候用什么图表合适，甚至如何配色。最后就是细心、耐心和交流能力，做数据分析有时会很纠结，细心和耐心是必需的。同时，数据分析师会和领导、其他同事进行业沟通，拥有良好的沟通能力能够让数据分析师更好地阐述清楚各类问题，大大提高工作效率。
这些都是比较基础的知识，另外的业务知识和技术知识都可以通过培训获得，如果小伙伴具备上述能力的话，在经过培训之后一定能够成为一名非常优秀的数据分析师。业务知识在去到公司之后，会慢慢上手，而技术知识，则是你能否成功进入公司的先决条件。数据分析师需要掌握的技术知识有：基础的SQL、Excel、Python、BI工具等数据处理及可视化工具，也需要了解回归、预测等统计分析知识以及数据分析相关的机器学习。

以上就是如何判断自己是否适合学习数据分析师的方法，如果有小伙伴对数据分析感兴趣的话，可以点击小编的头像进行更多交流哦~