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人民政协网北京7月8日电（采访人员王硕）在“双碳”目标下，我国面临着包括能源结构转型在内的多重挑战，清洁能源的高效利用在其中发挥着重要的作用。华北电力大学新能源学院副教授、新能源电力系统国家重点实验室固定研究人员阎洁，从事着与此紧密相关的工作。
她的研究方向是风光功率预测、风电场运行控制等可再生能源相关的大数据与人工智能研究。她通俗地解释， “也就是利用大数据与人工智能，更精准地预测什么时候会刮来多大的风、能够发出多少电，帮助电网接收更多的风力发电” 。

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以往的风电功率预测是针对一个场站的数据来预测这个场站的情况，通常面临预测结果不准确、人力成本高、系统使用复杂等问题。
阎洁创新性地将人工智能技术运用在风电预测领域中，利用人工智能算法将所有场站的数据融合到一个模型，运用更多的数据来提高预测精准性。而这些数据也正是她在科研攻关中面临的主要难题，怎样让人工智能找出大量数据之间的关系、进行精准计算。
阎洁介绍，这些数据之间的关系实际上就是不同电站之间这些风速、辐照度，这些天气参量之间的关系，相当于用人工智能方法模拟出气象参数间的联系。
最终，阎洁自主研发出“风光一体化发电功率预测系统” ，使预测精度得到了提高，同时可以单独输出每个场站的预测结果，并将原来众多分散的系统功能聚集在一个系统中，让管理人员的工作变得更轻松、高效，目前这一系统在我国30多个场站进行推广应用。
在从事风电领域研究的几年间，阎洁已先后主持国家自然科学基金等6项国家级或省部级项目，并担任IEAWindTask36（国际能源署风能课题实施协议组课题36）课题负责人（唯一担任负责人的中国人）和专业领域部分期刊的编委。
2020年，阎洁入选中国科协青年人才托举工程。在她看来， “中国科协为我们提供了一个与同时代科研工作者交流沟通的机会，并且通过资金支持，让我们在科研创新上有了更多发挥空间。 ”阎洁说。
说起阎洁与风电的关系，得追溯到大学时期。 2006年，华北电力大学对学校学科专业布局进行深度调整，在原有学科基础上，增加了一系列新能源学科专业。国际上首个风能与动力工程本科专业在此背景下诞生。也正是那一年，阎洁成为首批学生。
这个专业是一个典型的多学科交叉专业，包括空气动力学、电机、电路、自动控制、机械制造等。随着研究的深入，她越发体会到科研的乐趣，也坚定了未来的事业发展方向。
在与阎洁交流的过程中，她始终流露出一种乐观与自信的心态，在她看来，科研人员理应如此。 “每一个科研工作者在自己的细微科研领域深耕多年，应该有一份坚信没有人比你更熟悉这个研究领域的自信。 ”
【本文转自：人民政协网人民政协网北京7月8日电（记者王硕）在“双碳”目标下|阎洁:为风电预测插上人工智能的翅膀】阎洁认为，要带着这份自信，充分发挥自己的专业能力，瞄准国家的未来需求，坚持做下去。 “困难会有、瓶颈也会有，只有经历了这些，才能体会到那来之不易的满足感。 ”

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