光谱也有“立体主义”:“毕加索”技术为生物分子上色
20世纪初 , 法国巴黎兴起了一支独特的艺术流派 , 称为“立体主义” , 它的主将之一 , 就是我们耳熟能详的巴勃罗·毕加索(PabloPicasso) 。 艺术家们对物体的各个面都加以观察 , 而后仅用平面的绘画 , 就能把所有这些面同时表现出来 。 然而由于不同的物体与面都在同一平面交织 , 这些绘画给人直观的感觉是“抽象”和“难以识别” 。
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毕加索分析立体主义时期(1907-1911)作品《卡思维勒像》
如今 , 在遥感卫星、生物医学等等领域的研究中 , 我们常常需要使用光谱成像 。
遥感卫星拍摄的多波段图像中包含着不同光谱通道上的信号 , 不同类型的植被和地质构造都对应着特征的光谱分布;生物分子成像时 , 荧光团的发射光谱也是如此 。 我们最终获得的光谱图像 , 是观测区域内所有荧光团(染色分子)贡献的混合 , 如果使用超过四个荧光团 , 它们产生的颜色就会相互重叠并难以区分;就像在分析立体主义时期 , 物体的不同角度被毕加索压缩进同一画面一样 。
而进入综合立体主义时期后 , 毕加索开始用解体的抽象化图形反过来构建真实物体的形态 。 对应到我们如今的光谱学中 , 就好像是光谱的解混(unmixing , 即混合光谱的分解)——将同一像元内不同通道/荧光团的贡献解析出来 。
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毕加索综合立体主义时期(1912-1914)作品《卡思维勒像》
【光谱也有“立体主义”:“毕加索”技术为生物分子上色】以往 , 光谱的解混通常依赖于线性分解 , 将荧光信号描述为来自观测区域内所有荧光团贡献的线性混合 。 这需要所有相关荧光团的参考光谱 , 也即单个荧光团的光谱 。 每个子区域荧光团的发射光谱都需要分别测量 , 因此在像大脑这样高度异质的标本中进行参考光谱测量 , 往往是个复杂、低效、耗时的过程 。
近期 , 韩国科学技术院(KAIST)的一支研究团队在NatureCommunication杂志上发表了一种以毕加索的名字PICASSO命名的新成像方法 。 共同通讯作者、KAIST电子工程学院教授Young-GyuYoon说:“为了解决参考光谱难以获取的问题 , 我们开发了一种不需要测量参考光谱的方法 。 ”他们采用人工智能 , 突破了4种颜色成像的限制 , 以及过往线性解混技术对参考光谱的依赖 , 能够使用超过15种颜色来成像和解析空间重叠的蛋白质或其它生物分子 , 甚至可以阐明最复杂的主题:大脑 。
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PICASSO方法的全称是“通过对光谱重叠的荧光团信号进行解混 , 实现生物分子的超复用成像过程”(Processofultra-multiplexedImagingofbiomoleculesviAtheunmixingoftheSignalsofSpectrallyOverlappingfluorophores) 。 “超复用成像”指的是 , 将一个单元的众多单独成分可视化 。 就像电影院中每个影厅播放不同的电影一样 , 细胞中的每个蛋白质都有不同的作用 , 荧光团染色就是研究这些不同作用的重要手段 。
“我们设计了一种基于信息论的策略 , 通过迭代的方法 , 将混合图像中多通道间的重复信息最小化来进行解混 。 ”共同通讯作者、KAIST材料科学与工程系教授Jae-ByumChang说 , “这使我们能够摆脱‘不同蛋白质的空间分布互斥’这一假设 , 并实现准确的信息解混 。 ”
为了证明PICASSO的能力 , 研究人员对小鼠大脑实施了单轮染色 , 并使用该技术进行了15种颜色的复用成像 。 小鼠的大脑尽管很小 , 但仍然非常复杂 , 如果仅使用其他如循环免疫荧光这样的成像技术 , 可能需要大量的重复染色 , 投入大量时间、人力和资源 。 然而将循环免疫荧光技术与PICASSO相结合 , 研究团队仅在三个染色-成像周期内就实现了小鼠大脑的45种颜色复用成像 。
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