初创公司也有望借此大展身手 。 Birch AI 会自动记录与医疗保健相关的呼叫电话;Viable 会用它来筛选客户反馈;Fable Studio 用 AI 创作互动故事;在 Elicit 上 , 人们可以靠 AI 工具从学术论文中找到自己研究的问题 。
▲Midjourney 采用了拼贴风
大公司也有大公司的玩法 。 IBM 的相关负责人表示 , 基石模型可以分析海量的企业数据 , 甚至从车间传感器读数中找到消耗成本的蛛丝马迹 。 埃森哲公司人工智能项目的负责人预测「工业基石模型」即将兴起 , 为银行、汽车制造商等传统客户提供更加精准的分析服务 。
虽然前景一片光明 , AI 作画也激发了大众的热情 , 但不少研究者还是建议「后退一步」 。 有人认为 , 大模型依赖的大数据 , 并不是完全发挥了作用 , 一部分只是在「随机重复」;同时一些带有偏见的问题会引发模型的「幻觉」 。 去年年初 , GPT-3 在回答完形填空题「两个 XXX(宗教人士)走进了……」时 , 有高于 60% 的概率填写「穆斯林」 。
在「滴墨社区」刷「Domo 大画家」的动态时 , 首页偶尔也会看到有用户给 AI 发出不雅指令 , CEO 林泽浩告诉爱范儿记者 , 一般后台关键词筛选和人工筛选会同时进行 , 保证社区的健康运转 。 Dall-E 2 等 AI 作画工具也面临同样的困境——和之前微软小冰「口吐芬芳」同命相怜 。
▲女人与猫 , 这一张 Midjourney 用了哪位著名画家的风格?请在评论区留言 , 答对有奖
斯坦福大学经济学家 Erik Brynjolfsson 担心 , 对拥有类人能力的大模型的集体痴迷 , 很容易把整个社会带进「图灵陷阱」 。 计算机做到了很多人类做不到的事情 , 如今也做到了人类能做到的事情——还比人类做得好 , 越来越多的人失去工作 , 财富和权力会更加集中 , 不平等逐渐加大 。
他的担心也有道理 。 大模型耗资巨大 , 一般人也投资不起 , 背后的支撑者 , 不是科技巨头 , 就是国家 。 基石模型会成为一系列服务的基础平台 , 而平台也有「马太效应」:赢家通吃 , 就算没全吃掉 , 也给别人留不下什么了 。
▲网友利用 Midjourney 创作的画面 , 科幻风格十足
艺术家们是真心喜爱这些「酷东西」的 。 英国作曲家 Reeps One(Harry Yeff)就给模型喂了几小时的节拍器节奏 , 该模型学完后能对他的声音做出节奏化的反应 。 他预测「许多艺术家会使用这个工具来更好地完成自己的工作」 。
作为一名记者 , 我也真心喜爱「科大讯飞」的语音转录应用 。 在过去 , 整理两小时的人物访谈录音 , 足以令一个心智健康的成年人当场崩溃 。 如今只需要坐等软件出一个文本文档即可 , 不能直接拿来当「对话」 , 但当素材看完全够了 。
最近我也在研究如何使用 GPT-3 来训练自己的写作模型 。 说不定 , 下个星期四「近未来」栏目 , 就是我的 AI 写的 。
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