游戏|用AI服务全球游戏玩家！启元世界的底气何来？( 二 ) 来源：计算机世界近年来

在流处理方面，采用Amazon Kinesis云原生流数据全栈解决方案，可以一站式解决游戏数据收集、分析、归档，从运维敏捷性和性能上都提供最好的体验。现在流数据处理系统的部署时间可以从天级缩短到分钟级，并能够轻松承载百万QPS 。
在批处理方面，过去启元世界习惯使用Spark进行大数据分析，但是要耗费团队太多精力，而且每天等待数据处理时间过长，团队无法高效投入到业务创新上。采用Amazon EMR/ Amazon Managed Workflows for Apache Airflow（MWAA）托管的大数据分析/调度技术栈，轻松构建和管理数据分析集群。只需要设定好数据处理管道和定时任务， Amazon EMR就会自动运行批处理任务，数据团队每天早晨到岗即可看到并使用新鲜出炉的数据分析结果，极大提升了工作效率。据统计，批处理运行时间减少了80% ，在不改变采用开源组件开发体验的前提下，运营成本下降了50% ，能够承载的客户数量和复杂度上升了数倍。
在即席查询方面，随着业务快速增长，公司会产生越来越多的报表，业务管理和决策时会频繁提出查询需求，给数据开发部门带来很大负担，因此需要交互式大数据查询及报表分析功能。由于不同分析工具中有统一的源数据管理及安全观看，采用Amazon Glue/Amazon Athena/ Amazon QuickSight无服务器云原生即席查询/BI工具，业务人员可以自助式查询，无需再麻烦数据开发部门，而且提升了效率，能够快速响应各种数据查询及分析请求，让数据报表生成加快一倍。
如今，基于亚马逊云科技数据分析托管服务，启元世界保证了客户能够将所有精力全部投放到业务逻辑设计、平台规划等自身业务当中，大大降低了客户运维人员及运维时间的成本。
龙海涛告诉采访人员，让他印象深刻的是亚马逊云科技的团队支持也非常给力，做技术方案沟通、服务测试时，亚马逊云科技都会安排资深的工程师到启元世界公司，帮助一起他们设计方案、排查问题。
谈到未来计划时，龙海涛透露，启元世界会围绕游戏的全生命周期打造产品矩阵，除了虚拟玩家、商品推荐、数值设计、内容生成，还会推出自动化测试、关卡设计等产品；还将用领先的AI和数据分析能力，帮助游戏快速上线，改善游戏体验，提升客户留存，获得更大的成功。 "相信依托亚马逊云科技'智能湖仓'架构提出的自由的数据移动，与AI/ML服务组件的深度融合，能为我们全生命周期的产品矩阵理念快速落地、规模发展提供有力的支持！"
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