数据|产品经理怎么考虑数据安全问题？风控

编辑导语：产品在满足用户需求时，应当做好数据安全防控，以便更好地保障用户权益、避免数据泄露问题。那么，作为产品经理，在产品相应业务设计中，可以从哪些方面做好数据安全问题的考量呢？本文作者就发表了他的看法，一起来看一下。

文章插图
01上周我们产品部在沟通讨论关于采购融资的金融产品设计，在中信银行有着近10年产品经验的老大，对我们说，金融产品设计首要考虑的就是合规。
合规是金融产品成立的前提，这句话我印象很深刻。很多同学都知道，供应链金融最大的风险就是信任风险，这也是供金产品需要努力协助完成信用可靠迁移的价值所在，比如说，银行对供应链行业链条不熟悉，不信任借款人，无法证实交易的真实性等，满足不了授信的心理门槛。
【数据|产品经理怎么考虑数据安全问题？】那就需要有一个平台产品，能透视化这些风险因素，让交易各方都能透明化，从而降低风险到可接受范围。所以你看，对于供金产品来说，风控其实是贯穿产品的最底层的逻辑，所有的功能设计在满足各方用户需求的基础之上，风控管理才是最基础的产品需求。
入行金融后，我一个最大的感受是：严谨是金融思维的内核。
这个严谨包括很多，比如说，流程严谨、设计规范要求等等。而在这些背景下，金融产品的数据安全同样是各方角逐的焦点，比如说，银行等金融机构作为贷款人，需要尽可能多的业务交易数据、物流数据等用户信息，而这些信息的生产者，并不一定愿意给到。
如何合规地取得用户数据，并将数据合规地应用到产品场景服务里，是供应平台的产品的两大要务。
这一点，其实，不光对金融产品，对于消费产品，又或者说是，不管C端产品、B端产品，都是通用的，既要保证获取数据的渠道合法，又要保证应用的合法。这是基础要求，也是大势所趋。
举个例子来说，前段时间，搜狗输入法、讯飞输入法等一大堆输入法均被下架，原因其实就是获取用户数据的渠道不合法。
再比如，刚赴美低调上市没两天的滴滴，被网络安全审查，具体细节原因还不可知，数据的获取并没有什么大问题，那数据的应用一定存在风险问题或者风险隐患。可以想象，这么大的体量数据，数据应用风险一旦真实发生，造成的影响不可想象。
这两天还看得到，国家也在整治大数据杀熟现象，数据安全应该从各个相关方同时迈向新时代，野蛮、原始的数据自留地将一去不复返了，更加规范的数据生态，将在国家的重拳治理下，快速向我们走进。
数据安全对于产品来说，不仅仅是产品经理的事儿，更多的是整个产品团队的工作，比如，技术保障，风控团队，法律设置等等。
但对于产品经理来说，在设计产品时，考虑数据安全也是不可回避的重要任务。
02 第一，应该有数据安全思维。
虽然说，产品经理不一定能在最终的产品方向上决策一切，但内心算法一定要有价值观，要心有畏惧，真正的把用户的数据安全放在心上。只有我们作为产品的初始塑造者，有信仰，才有可能在商业和用户之间的天平，尽可能地保持公平。如果产品经理都完全在企业逐利的驱动下，无所畏惧，没有底线思维和责任意识，那注定是小天地、格局小了。
虽然咱也人微言轻，坚持己见很难，但，对于我们躬身入局的产品们来说，做难而正确的事儿本就是使命所然，既然选择了，便要遵循内心，忠于使命。
第二，获取及应用用户数据一定要合规。
在国家意志面前，在人民觉醒的年代，挑战底线的行为一定会付出巨大的代价。