增效|对话祥峰中国夏志进：AI技术不会出现革命性突破，更关注深入产业降本增效( 二 ) 自动驾驶|投资|芯片

“不管是深度学习，还是应用场景的定制化，无论企业使用的算法是什么，只要有效果，只要有实际应用，我就愿意去投。”夏志进对钛媒体App表示，AI是一种底层技术，机会在于与各领域的深度结合。
他强调，AI技术赛道未来头部效应会越来越明显，更多的资源，更多的品牌效应，更多的资金会聚集其中，到时候可能只有两三家会脱颖而出。他相信，在这个过程中祥峰中国会抓住这一机遇。

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祥峰中国执行合伙人夏志进
以下是钛媒体与夏志进的对话实录：钛媒体：目前AI技术行业处于一个什么样的阶段？
夏志进：AI技术行业经过了五六年的发展，我觉得现在处于一个比较平稳的状态。下面我从技术、人才和产业三方面具体来阐述。
从技术方面来说，2012年时，整个AI技术才逐渐兴起，大家都在讲深度学习、神经网络等；然后经过了几年的快速发展，包括增强学习等概念与算法技术等很多新的东西加入进来；最近两三年，AI技术在基础理论方面有了很多新的突破，比如GPT-3、AlphaFold 2、算法框架、开源等。但如今，AI技术已经变成了一个比较稳定的框架，相对于几年前来说，AI技术并不会有特别重大的改变。当然，我也不排除将来AI技术有新的突破，比如在自动驾驶与人脸识别应用领域的技术进展、小样本量的无监督学习等，但我觉得，这些并不是革命性的技术突破，更多还是基于算法上的多重认知。
从人才角度来看，AI技术所属的计算机行业在过去几年积累了大量人才。如今大家对AI技术的基本理论、编程，以及现有的开源框架等非常熟悉，都不再认为AI技术很神秘，懂的人也越来越多，各个领域里面实现了AI技术的广泛应用。在某种意义来说，这是一件利好的事情。
从产业角度来看，包括深度学习框架在内的AI技术如今已应用在各行各业当中。当然，其中也有一些新的现象，比如非常火热的自动驾驶领域。事实上，五六年前的时候，那一波自动驾驶赛道的企业非常受追捧，后来大家对自动驾驶的看法从非常乐观、过于乐观，转变到非常的冷静，大家认为这是一个不可能在短期之内实现的东西。最近一年，外界又重新看待AI技术的实际应用，大家对AI技术看法有了一些改变，自动驾驶则被重新看好。
我觉得，虽然AI技术发展是一个相对来说长期才能实现的目标，但企业走这条路是十分正确的，大的方向把握得都还比较好。当然，医疗影像AI这块的进展是远远低于预期的。一开始大家把AI技术想的过于简单了，认为可以取代医生，但如今，我觉得取代医生这个目标比自动驾驶还要遥远一点。
钛媒体：AI技术真的只是一个配角吗？
夏志进：我并不这样认为。由于AI技术在整个方案所占的比重可能不太一样。你不能要求一个技术出来，就颠覆所有行业，AI并没有取代所有的事情。所以，AI是不是一个配角，需要到实际情况中具体来分析。例如，在智能驾驶领域，AI肯定是一个主角，不管是从算法设计的提升，还是计算能力的提升，它都是主角；但在制造业领域，利用机器视觉使得传统制造业实现数字化转型，这其中AI可能更多的还是一个加成，并非唯一决定性因素。
钛媒体：祥峰中国如何在AI创新技术领域进行布局与投资？
夏志进：我们在AI领域投资的公司类型主要分为两大类：一是AI技术的应用，在某一领域AI与自动化/机器人/软件等技术相结合，形成一套完整的解决方案；第二类是AI的赋能技术，即更强大的计算芯片、数据处理平台以及更底层的AI算法创新等。