科学家测试AI智能玩“躲猫猫”游戏，数亿次以后的技术令人细思恐极这几年人工智能领域已经是个

这几年人工智能领域已经是个非常热闹的行业了，尤其体现在智能家居和智能机械设备上，在多年以前科学家就已经开始研究人工智能的学习能力，上世纪90年代的“深蓝”电脑战胜世界顶级象棋大师的人工智能还只是初步阶段，如今随着人工智能的不断进步已经到了能模拟人类学习来弥补自身不足的水平，事实上关于人工智能的技术一直有很大的争议，人们对于未来有可能会被人工智能替代而感到焦虑。

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前不久一家名为OpenAI的人工智能实验室公布了一个关于AI智能学习能力的项目：AI“躲猫猫” ，这个游戏的规则也很简单：由AI控制的蓝色小人利用一切能使用的手段来躲藏自己，而同样是由AI控制的红色小人则利用一切方法找到蓝色小人为止。这个游戏设定看起来似乎挺有意思，而且每局下来失败方都会整理上一局失利的原因，然后在下一局中规避这些会失败的方法，进而达到每一局都有小进步的结果。

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第一阶段
游戏初期设计者只给AI设定了逃跑和追逐的基本功能，在刚开始的时候蓝色小人甚至不知道要做什么，然而在不断的失败中知道了自己需要避免被红色小人找到的规则，此时AI智能的反应还显得比较低等。

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第二阶段
当游戏进行了数千万次以后蓝色小人已经学会了利用周边道具设置障碍和锁定道具的技巧，此时红色小人在多次失败后开始尝试移除道具和使用跳板，然而做为躲藏者的蓝色方甚至掌握了一开局就直接用道具把红色小人封锁起来的方法，以及把所有道具全部锁定来增加难度的策略，此时AI双方对于游戏规则已经越来越得心应手了。

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第三阶段
当游戏进行到将近5亿次的时候， AI双方已经能熟练相互配合和控制道具进行躲藏和寻找了，而且红方小人对于跳跃道具甚至发掘出了“BUG”——利用边界的隐形墙进行跳跃时能冲得更高越远！这时AI智能玩“躲猫猫”的能力已经与人类的思维不相上下了，但是接下来事情却朝着令人不安的方向发展了。

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最终结果
当“躲猫猫”游戏进行到后期的时候，红色小人在游戏中出现了有故意拖延的表现，似乎它们发现每次找到躲藏者以后游戏就会结束，然而每次游戏结束后又会重新开始，搜索者掌握的信息已经让它们开始考虑游戏的必要性了，对于这种异常的表现OpenAI实验室的测试人员立刻中止了游戏进程，此时AI智能的表现超出了游戏测试的范围，它们已经进步到开始抵抗规则的水平了！

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显然人工智能在游戏中的表现是不断进步中必然的结果，这种情况看起来本来是属于正常的，但当AI智能出现超越游戏规则的表现后却让人类是如此的恐慌，如果按照这种发展继续下去的话， AI智能会不会认识到自己只是一段程度代码并且尝试脱离游戏的束缚呢？

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我们在现代生活中越来越依赖AI智能带来的便利，几乎可以肯定在未来的生活中一旦离开人工智能甚至会寸步难行，事实上人类已经尝试在脑部植入智能芯片来帮助自身了，马斯克旗下的神经技术初创公司Neuralink今年就发布了脑机接口系统，用来帮助有残疾的人通过大脑控制外部设备，这项技术也意味着AI智能开始与人类大脑共存了。