阿里巴巴|大数据作恶时代，比预期来得更快电子商务

文章图片

最近几年，大数据是一个相当热门的概念。在和AI等新潮技术结合后，它更是时常出现在各路互联网厂商的营销文案中。借助它，科技企业为我们描绘出一副技术改变世界、每位用户的个性化需求被无微不至满足地满足的美好世界。
然而，科技发展史告诉我们，技术通常都有两面性，在给人们带来福祉的同时，也可能会在某些方面产生负面效果。大数据也好， AI也罢，同样不能摆脱这个规律。而且，它们的负面作用，已经在影响我们的日常生活了。
给棋牌游戏玩家推送借贷广告实际下，写这篇文章的契机，源于小雷最近的一次游戏体验。我们都知道，棋牌类游戏一直拥有不少的拥趸。而且，这类游戏开发难度小、性能要求低，还天然拥有大量潜在用户。小雷当时打了几把斗地主，几轮刺激的加倍、抢地主，一把梭哈后，平台赠送的金币很快见底。
对于想要获取更多金币的玩家，平台贴心地提供了两种方式。一种是直接氪金，购买金币，适合财大气粗或者输红了眼的玩家。另外一种也是熟悉的互联网模式——看广告换金币，这当然也无可厚非。只是，小雷仔细看了几轮广告后，惊讶地发现，大部分广告都是借贷类型的。广告的形势很多样，但主旨都是一个：借钱很容易、借钱好处多，快来找我借钱。

（图源手机App截屏）
【阿里巴巴|大数据作恶时代，比预期来得更快】说实话，如果平时看到借贷类广告，小雷不会很感到奇怪。但如果在某个场景里总是精准推送借贷这一类广告，好巧不巧，这还是个棋牌游戏平台，就很容易让人怀疑是大数据的力量了。
对棋牌类游戏心存芥蒂，说白了还是因为它过去、现在乃至未来都是赌博这一违法活动的温床。其实，进入互联网时代，市面上不少来路不明的棋牌游戏，实质上都是网络赌博的载体。它们中伪装成金币的筹码，实际上是和真实货币形成隐射、可以相互转换的。
对于正规的棋牌类游戏平台，没有必要将它和赌博等同起来。只是，当它和精准的借贷广告连接起来时，所产生的“概率叠加”的现象，就难免让人浮想联翩。游戏平台和广告商至少有一方认为棋牌游戏玩家和借贷用户是高度重合的。
大数据不作恶？有点难以上起到的大数据力量的案例，还是比较隐蔽，可能不是那么有说服力。但我们还能找到更多用户被大数据侵扰的痕迹，比如说大数据杀熟、算法沉迷、推荐信息茧房等。
大数据杀熟
大数据杀熟，大家应该不陌生了。早前有关部门出台了法律法规明文禁止互联网平台的杀熟行为，而各大互联网巨头也都承诺不会利用大数据进行杀熟。但遗憾的是，时至今日，大数据杀熟明面上可能消失了，但隐形的杀熟现象仍然非常普遍。
以小雷个人的经历来看，目前主要杀熟的方式是优惠券。一般来说，不同用户看到的商品价格是一致的，但能否能领取到优惠券、能领到多大金额的优惠券等，不同人的情况可能天差地别，最终为商品付费的价格也是不一样的。很显然，这也是一种大数据杀熟的方式。

（图源新华社视频截图）
比如外卖平台，小雷身边很多朋友都是同时用几个外卖账号，哪个号优惠券金额大用哪个、哪个号会员续费便宜用哪个。
时间杀手
移动互联网带来了爆炸式的信息增长，互联网企业的重要工作之一就是把用户留在平台上。而互联网内容公司则需要用各种手段来让用户不断停留在内容上。