软件测试需要学什么专业？软件测试2个月能学会 _测试

一个软件测试小白的进阶之路强哥是一个软件测试新人，毕业以后他的职业发展是这样的。
Part.1
功能测试人员，也就是我们常常俗称的进行点点点测试工程师。前1-2年做功能测试，使用其他人开发的工具进行测试。
这个阶段的测试工作都比较初级，严重依赖于别人开发的工具和系统。当系统进行升级换代的时候，强哥会明显的感觉到有阵痛期，一下适应不了这种变化。
做了2年功能测试，强哥悟出了一个道理：功能测试人员一般最遵守行业规则，但是也最没存在感。
强哥发誓在下班以后学习自动化测试技术，摆脱这种随便被人甩锅的命运。
Part.2
成为自动化测试人员。强哥终于面试上了一个自动化测试的岗位，这一年每天晚上熬夜学习终于得到了回报，试用期结束，强哥已经上手了第一份自动化测试的工作。他在部门内部受到了其他同事尊重，尤其是部门的功能测试人员，一双双膜拜的眼神。
强哥心里窃喜，这一年的付出是值得的，现在我也可以给别人脸色了。自动化测试的工作内容，主要是使用编程语言编写脚本啊，进行自动化测试。强哥明显感到了测试效率的提升，一个人可以干两个人的活，用老板的话说：小强不错，能打能扛。
2年过去了，小强隐约感觉到了几点自动化测试工作的不足：
◆ 出来的代码，功能测试人员看不懂，也没有办法用。平时他和功能测试的同事也是各干各的，相当于在两个部门。
这就意味着，从老板的角度来说，没有发挥 1 + 1 > 2 的效应。
◆ 自己使用的是 Python 语言，部门的另外一位自动化工程师用的是 Java 语言，她被招来做另外的项目测试。
强哥很想去看看她的代码是怎么写的，怎么运行的，奈何看不懂，也不知道怎么运行。同是一个岗位的人，却没办法切磋技术，好不孤独啊。
◆ 并且还产生了一个问题。前 3 个月自己写的代码，过几个月自己再去看，居然有点看不懂了，要调试一段时间才能弄清楚中间的思路。
要是被别人知道了，肯定会认为自己很菜的，自己代码自己都看不懂。虽然看到了自动化岗位的一些不足，但是强哥心里清楚，相比之前的功能测试，瞧别人的脸色，现在简直太幸福了。
自从学习了 Python 自动化测试，他感觉真正融入了这个行业，情不自禁的开始关心行业动态，关心起 Python 这门编程语言的发展势头了。
Part.3
在一次技术开发者大会上，强哥接触到了 ”测试开发“ 这个岗位，心中很久的疑惑终于被解开了。进行技术分享的是国内某大型电商平台的技术专家，详细介绍了测试开发这个岗位的优势和进阶路线。
强哥赶紧掏出一直放在双肩包里的袖珍笔记本，开始记录：
◆ 测试开发是给测试部门开发交互界面友好的测试工具和效率工具，像大家熟知的 Postman 和 Jmeter 属于测试开发的工作；
◆ 测试开发研发出来的产品，功能测试人员和其他工作人员经过简单培训就可以上手使用，充分发挥 1 + 1 > 2 的效应；
◆ 可以将部门管理， BUG 管理，自动化运行，测试报告，性能分析，同事登录等工作模块全部集成到一个平台，大大减少了部门内部和跨部门的沟通成本，提高整个部门和工作的工作效率。
◆ 测试开发是行业规则大的制定者。使用工具和平台的人需要遵循这些规则。强哥终于知道自己以前做功能测试的时候是被谁左右了。他默默下定决心，要成为测试开发，成为规则制定者。
测试开发这个工作确实挺好的，商业价值和技术价值都很高，技术演讲到后半段，强哥发现，事情也没那么美好，准入门槛挺高的，要学习的内容很多，初略总结下来，包含的最基本内容就有许多。
HTML ， GUI ，手机端等页面构建技术，用来给使用者观察和使用的 UI 界面。
强哥在自动化测试的时候学过 HTML ，打算再学深一点，就可以比较轻松的完成前端页面技术积累。
服务端开发技术。最初强哥不理解这是个什么技术，后来越听越明白，其实就是进行测试的时候接触的后端开发，以前经常和这帮人打交道，报了 BUG 去找他们，他们还死不认账，几次差点和他们打起来。
强哥忽然想到：如果我要学这个技术，那我岂不是可以和后端开发做同样的事情了？他们私底下都在做自己的产品和工具，我也可以啊，搞不好还能融到资，卖点钱。
◆ 数据库
数据库这东西强哥也接触过，不过了解得不太深入，只会几个简单的 SQL 查询语句，一旦设计到建表和多表查询，那就只能召唤搜索引擎了。这方面可能还需要下点功夫。
◆ 服务部署
【软件测试需要学什么专业？软件测试2个月能学会】服务部署强哥还是第一次听，很多概念都不懂，不过有一个名词强哥经常听到，那就是 Docker ，以前只知道概念，完全不知道它干嘛用的，今天终于算是启蒙了。
听完这个基础技术准备，强哥感到热血澎湃，都想立刻起身回家开始学习这些东西了。
可没过几分钟，站在台上那位大佬就给他泼了一盆冷水。
他一再强调，这些是入门测试开发的基础内容，要真正开发一款好用的测试工具和平台，只会简单的使用这些技术是不够的。
必须要对网络协议有一定的了解，要对开发模式非常熟悉，要会使用版本控制，更重要的，要深入编程语言的高级特性和编程技巧，如果 CS 基础不够，玩出来的都会是花架子，对职业发展没有太多好处。
Part.4
强哥心灰意冷，大学学的 CS 课程全部忘光了，现在要捡起来谈何容易啊。没想到一个小小的测试岗位要求这么高。不过演讲者还是给出了一个比较可行的方法，那就是熟读源码，分析源码。
我们使用的框架，比如 Selenium 和 Appium, 里面包含了很多优秀的设计思想，强哥当年学习的时候被整得一脸懵逼，苦不堪言，一度想放弃，后来用得此次多了，源码重读的次数也越来越多，慢慢能够理解他们写的代码有多么厉害了。
想到这，强哥不由得感叹一声，要是有个人带我分析源码该有多好啊，能少走好多弯路。演讲结束了，强哥决定回家试一试用 Python 语言写一个最简单的 UI 测试工具，在公交车上他已经思考好了大体的框架：
◆ HTML 页面展示；
◆ Python开发框架接受HTML页面上的请求。现在还不知道有什么框架，回去了解一下。
◆ 之前写好的测试脚本。将脚本封装成函数或类，开发框架接受到请求，调用对应的方法就完成了自动化测试。
回到家，强哥喝了口水就开始了解开发框架，上网了解了 Flask 和 Django 两大框架，他赶紧把想到的架构图画下来。

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如果用 Java 开发，把中间的开发框架换成 Springboot 就可以了。
先把HTML写好：

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强哥看网上 Flask 用的代码不多，他初略看了一下官方文档就开始依样画葫芦写简单的 Demo 。

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至于自动化脚本，他从以前写的 Selenium 脚本随便抽了个最简单的拿出来用，封装成 auto_test 函数。

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虽然这个 Demo 非常的简单，但是强哥已经通过自己写的例子认识到测试开发的强大之处了。
接下来，他要努力学习Python高级特性，开发框架，前端语言、数据库和部署技术，然后就是源码分析能力了。
行业规则制定者，这个信念已经在心里。