Nreal副总裁呼显龙认为:“全息通信的规模化需要与各行各业的需求结合 。 Nreal正在探索不同的场景 , 希望带动从硬件到整个网络的使用 。 从技术上看 , Nreal的AR眼镜已经提供了一个可以满足大视场角显示与全息交互的消费级观看端 , 尚还需要拥有一个更加高效且低成本的全息模型采集端来完成整个体验的闭环 。 ”
OPPO研究院副院长、5G首席科学家唐海则认为:“全息通信很可能是一种杀手级应用 。 在网络和设备终端算力大幅提升的基础上 , 全息通信的落地可能是大势所趋 。 这也预示着 , 我们为消费者提供下一代杀手级消费应用的时代即将到来 。 ”
但是我们也必须看到 , 全息通信的规模化应用还面临着一些“痛点”问题亟待解决 。 唐海表示:“全息通信作为未来的一个杀手级应用 , 需要的是整个产业链的充分配合 。 ”唐海说:“整个产业链的发展水平到了一定的阶段 , 才有可能在像手机或者AR眼镜这样的小尺寸设备里面提供足以满足全息通信的传输、算力、呈现 , 包括非常稳定的空间感知、视角 , 以及非常好的人像建模 , 届时才能带来比较好的用户体验和真正可使用的全息通信 , 我相信这一天会很快到来 。 ”
呼显龙认为 , 目前全息通信比较明显的短板是信息采集 。 “在全息通信发展的第一阶段 , 全息信息的采集是很重要的 , 我们希望有一个更加高效且低成本的全息模型的采集端 。 ”呼显龙说 。 目前英特尔、微软、苹果已经有相关的采集功能 , 国内企业在这方面还需要共同努力 。 唐海说 , 当前全息通信的信息采集用的是高精度的3D深度摄像头 , 这种摄像头对于算力处理能力要求非常高 。
作为一项偏底层的应用、技术 , 全息通信的未来应用空间非常广阔 , 无论是在医疗、制造还是文化娱乐等领域 , 都可以“加载”出无限的可能性 。 爱立信东北亚区副总裁吴立东表示:“今天 , 我们已经迈出了积极的一步 , 从网络能力、移动算力和显示终端上配合 , 让这项技术真正的‘飞入百姓家’ 。 ”采访人员 赵乐瑄
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