亚马逊选品宝藏其实都在评论里

“如何从评论中发掘出最真实的产品痛点 。 ”
今天写这篇文章的主要原因是想给大家提供一个选品思路 , 因为最近听到的都是一些疯狂唱衰整个行业的消息 , 各种卖家离场、订单暴跌的言论 , 让整个圈子都变得比较丧;所以今天想跟卖家朋友分享一点干货 , 开拓一下思路 , 希望能有点帮助 。
如何高效地通过真实评论去发掘同类产品的真实痛点 , 然后根据真实反馈去开发产品 , 从而做到有的放矢 。
我们2019年开发了一款婴儿消毒机 , 这款产品是由运营反推选品去开发的 , 当时市面上有一款新品消毒机短时间就做到了Top1引起了我们的注意 。
我们对这款Top产品的评论进行了非常细致的研究 。 起初我们研究的重点是集中在差评上 , 但是我们发现这款Top产品的差评点和其他产品的差评差不多 , 都集中在一些很难改进的方面 , 我们也拿这些缺陷无可奈何 。
但是后面我们把精力转移到Top产品的好评上 , 由此发现了这款Top产品和所有竞品都不同的一个地方:整个市场只有这一款产品具有烘干功能 , 而这个功能又非常实用 , 可以让消毒效果提升一个档次 。
而且恰恰因为这是一项最新的功能 , 所以买家给Top产品留了好评 , 但也没有苛责其他竞品而去留差评;这导致我们最初只研究差评没有进展 , 后期重点研究了好评才发现了这个痛点 。
紧接着我们摸清了这项新功能 , 了解到加装烘干功能成本并不高 , 然后我们用极短的时间开模做了一款具有同样烘干功能的消毒机推向了市场 , 然后这款产品一经上市就成为了主打的利润爆款 , 售价69.99美金毛利润超过55% , 到现在还在吃这款产品的红利 。
是不是听起来很容易?那如果我告诉你整个婴儿消毒机类目的评论高达几十万条 , 研究评论、提取关键属性、绘制图表、分析痛点 , 整个过程耗费了小组运营超过一周的时间 , 为了提升数据的准确性我们每条评论都看了一遍;现在感觉就没那么容易了吧 。 尤其是针对小卖家 , 一个人当好几个人在用 , 需要做的事情非常多 , 根本没有那么多的时间去研究竞品的评论 , 像这种情况就需要借助合适的工具来辅助自己 , 提升分析评论的速度和准确性 , 我们现在主要是用卖家精灵的评论功能来分析评论 。
以前 , 通过卖家精灵插件批量下载评论后 , 可以在Excel表格中手动根据变体型号、评论星级等对评论进行筛选 , 再根据变体评论的数量对比找出畅销变体 。
现在 , 卖家精灵插件新推出【评论分析】功能 , 将评论分析的繁琐过程智能化 , 在Listing详情页即可一键生成评论分析报告 , 并以多维度数据统计表呈现 , 更进一步降低了运营的时间成本 。
下面我们以B07MYWM2C6为例进行分析说明 。
这是一款涉溪鞋的其中一个变体 , 该产品共有344个变体 。
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在该产品的Listing页面点击【评论分析】按钮 , 即可一键生成评论分析报告 。
可以看到该产品共有3791个rantings , 但实际有内容的评论只有641条 。
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点击进入评论分析报告 , 可以看到各变体的评论数量及评论数占比 。 没有评论的变体则不会被展示 。
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一般来说 , 销量越高的变体 , 评论数越多 。
该产品变体Size:10Women/9Men|Color:WaterShoes-927grey的评论数占比高达52.8% ,
说明该Listing有一半以上的销量都来自于该变体 。