welWeLab汇立集团深耕隐私计算领域，或成为数据使用最佳解决方案( 二 ) 世界互联网大会|乌镇峰会

对于个人消费者而言，隐私计算应用有助于保障个人信息安全。对于企业和机构而言，隐私计算是数据协作过程中履行数据保护义务的关键路径。对于政府而言，隐私计算是实现数据价值和社会福利最大化的重要支撑。
隐私计算的兴起不仅激活了数据的共享价值，赛道巨大潜力日益受到认可和重视。《隐私计算行业研究报告2021》显示，国内隐私计算市场规模正快速增长，大约用三年时间，将可撬动千亿级的数据平台运营市场空间。而工信部5月份发布的《中国隐私计算产业发展报告（2020~2021）》显示，金融已走在隐私计算应用的前沿领域，金融行业成为隐私计算最重要的行业应用之一。
根据零壹智库专利数据显示，隐私计算相关专利首次于1986年由英国的电信公司Plessey提出申请。之后的30多年，来自中、美、日、韩、法等26个国家和地区的公司相继开展了对隐私计算技术的研究，并参与了专利申请。截至2021年8月，中国、美国和日本是隐私计算专利申请数量最多的3个国家，专利申请数量分别是6,739件、2,211件和603件，占比分别为64%、21%和6%。
在大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动下，隐私计算受到重视并迎来发展的窗口期。天冕科技作为WeLab汇立集团旗下领先的金融科技服务商，依托集团8年金融科技的输出与积累，早在2017年，天冕科技就开始密切关注隐私计算技术，在2018～2020年，相继开始专利申请、产品研发，最终在2020下半年开始尝试将隐私计算产品落地，是众多科创企业中最早布局隐私计算赛道的公司之一。

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联邦学习平台打破数据孤岛
在数字经济时代，数据自由流通才能释放其价值。隐私计算的兴起加速数据要素流动，激活数据共享价值。然而，社会各界对数据的管理还不够重视，普遍存在数据质量低、数据孤岛、数据安全管理不到位、数据流通共享不畅等问题，这些成为困扰大数据往前发展的障碍。
目前，天冕科技在隐私计算的相关技术领域，例如边缘计算、多方安全计算、联邦学习、同态加密以及可信执行环境等方面都形成了技术积累。2020年，天冕科技推出了隐私计算产品“天冕联邦学习平台”，在保护数据隐私的同时，深度连接各个合作方，打破了数据孤岛，达到了技术赋能，让数据价值得到最大程度释放，实现了“原始数据不离开平台，数据在平台内授权使用，平台只输出数据价值”，通过技术手段解决数据安全和应用的矛盾。
2021年6月，作为大数据安全计算技术领域的杰出代表，天冕联邦学习平台凭借调度管理、数据处理、算法实现、效果及性能以及安全性等方面的表现，通过了中国信通院的“大数据产品能力评测”，荣获中国信通院颁发的“联邦学习基础能力专项评测证书” ，其自主科研实力和创新水平深受权威机构的认可。
目前，隐私计算行业整体还处在起步阶段。在当前这个阶段，“落地”与“商业化”是隐私计算行业的重要课题。在落地实践部分，天冕科技已率先在金融领域有了隐私计算的应用及价值输出。据了解，目前其解决方案已应用于中国邮政储蓄银行的首个互联网信贷产品“邮e贷”。与此同时，天冕联邦学习平台在某头部金融企业落地案例中，在建模训练3周后，模型KS提升17%，营销转化率提升20%，ROI提升18%，帮助企业完成业务数据的智能营销和水平解耦，提升决策能力，以数据价值驱动业务迭代和创新。
【 welWeLab汇立集团深耕隐私计算领域，或成为数据使用最佳解决方案】与其说隐私计算是“技术”，不如说是解决方案。在运用互联网大数据技术解决金融风控问题，到运用隐私计算技术充分保护用户隐私，WeLab汇立集团正一步步进行更深入的技术探索。