IBM
尽管IBM在机器学习方面开创了先河 ， 但却失去了其在科技公司中的领先地位 。
在1950年 ， IBM的ArthurSamuel开发了一个用于下棋的计算机程序（深蓝） ， 一个专门分析国际象棋的超级电脑 。
1996年2月10日 ， 深蓝首次挑战国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫 ， 但以2-4落败 。 其后研究小组把深蓝加以改良——它有一个昵称叫「更深的蓝」（depperblue） 。 并在1997年再度挑战卡斯巴罗夫 ， 最终以3.5—2.5击败对手.

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到了2020年 ， IBM则开始推动它在量子机器学习方面的研究 。
目前 ， IBM正在开拓专业硬件并建立电路库 ， 使研究人员、开发人员和企业能够在没有量子计算知识的前提下 ， 通过量子云服务来编码语言 ，
2023年 ， IBM期望能提供整套跨域预构建运行 ， 可从基于云的API调用 ， 并用通用的开发框架 。
IBM坚信已经同量子内核和算法开发者打下了基础 ， 并将帮助企业开发者独立探索量子计算模型 ， 而无需考虑量子物理 。
换句话说 ， 开发人员能自由地在任何云原生混合运行中建构系统、语言和编程框架 ， 或将量子组件集成到任何业务中 。
参考资料：
https://analyticsindiamag.com/big-tech-their-favourite-deep-learning-techniques/

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