乌镇|人工智能更好了还是更凉了？乌镇世界互联网大会释放出信号( 三 ) 华为|伦理|世界互联网大会

沈小勇对工业质检领域的痛点感触很深，他告诉我们，我国工业领域很多底层技术还是很落后。比如制造业卡脖子的高端制造和工业软件，很多企业用的是国外设备，数据都采集不到，因此思谋废了很大力，搞定底层的设备和软件，通过底层可控，找到数据应用。
AI技术还是新技术，怎么把AI技术，和传统硬件、工业流程做深度结合，是当下的一大挑战。
三、如何建立可信的AI？行业长期来对人工智能有很高的期待，期望它彻底改变生产/生活方式。但是从现实来看，公司面临商业变现等困难，没有迎来快速发展，年增长15%并不是很高的速度。
除了有产业应用、工程化适配等重要任务；另一个任务，对人工智能可信度问题，包括透明性、安全性、问责性等面临重要的挑战。
如何看待可信的人工智能这一技术伦理问题？
京东集团副总裁、京东人工智能研究院副院长梅涛指出，可信的人工智能包括四个方面，稳定性、可解释性、隐私保护和公平性。
推想医疗创始人兼董事长陈宽谈道，人工智能产品是复杂产品，大量数据、泛化性、边缘案例的稳定性，不是一个消费者就能在选择AI使用的那一刻有清晰感知的。这就需要企业对有效性、安全性等充分披露，需要强有力的专业化的监管部门，进行评测。
瑞莱智慧创始人兼CEO田天强调了构建整体的安全体系的重要性，隐私计算、模型算法安全、深度伪造检测等举措之间息息相关。比如在隐私计算领域，当我们用数据时看不到数据，黑客也更容易植入病毒，因此需要隐私计算和AI安全平台结合，搭建整体的安全体系。
深信服副总裁、首席科学家古亮谈道，一方面团队利用AI和大数据汇集安全事件的样本，建立新的模型，应对安全威胁事件；另一方面， AI系统也是安全系统，怎样帮AI系统安全、可靠交付是团队关注的问题。
中国科学院自动化研究所研究员曾毅认为，当下，国际上有100多项人工智能伦理原则，他提出了一种理想状态，就是各国和地区不基于文化差异在AI伦理方面相互攻击，而是相互分享经验，促进形成共识。
四、AI工程化、AI伦理问题严峻，但全球都在大力投入尽管AI在工程化落地、商业变现、伦理及信息安全等方面还存在众多难题，但来自国内外的政策接近者都长期看好行业的发展趋势。
中国移动副总经理高同庆从“新基建”角度论述，认为新基建正在重塑数智经济生产关系， 5G是新基建之首，云计算是新基建之基，人工智能催生了新的业态是新基建的键，算力是新基建之心，智能终端是新基建之眼。当下，中国移动已经坚定不移地向这一方向伸进深度转型。
高同庆没有对移动的技术和落地进展做过多分享，但他提到，中国移动的资本力量将为人工智能行业赋能，其日交易超5000T的数据量也为人工智能落地提供基础。
其实，除了国内，国外发达国家也并没有放慢人工智能的步伐。
会上，欧盟通信网络内容与技术处处长白家文通过视频发来致辞，他解读欧盟关于人工智能支持和监管的举措主要有三个关键词：投资、协调、信任。
具体来说，在投资方面，在欧洲疫情催促下，欧盟投入5700亿欧元建立基金，其中20%用于 “欧洲数字十年” ，其中就包括人工智能领域。此外，在支持人工智能研究方面，欧盟每年也有近10亿欧元投资。
在协调方面，欧盟推动27个成员国携手，在今年4月推出《人工智能协调计划》以促进发展一致性，避免成员间政策割裂。