中国联通张陶冶:自动驾驶网络成牵引中国联通网络运营数字化转型“新路标”( 二 )
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从先行实践到全国复制 , 能力建设是重中之重
自动驾驶网络分为5级 , 从L1级的人工辅助到L5级的完全自治 。 目前电信网络还处在L2级的部分自动化到L3级的有条件自治的演进阶段 。 为加速迈向L5等级的自动驾驶网络 , 中国联通采取先试点后复制的模式 , 在网络智能规划、智能建设、智能运维、智能优化和智能营销各个环节进行探索实践 。
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1、深化SDN自动驾驶网络能力 , 实现端到端自动开通
中国联通已实现对互联网、骨干数据网、城域数据网、骨干OTN网、城域OTN网的SDN化控制部署 , 构建IP+光、云网边一体等跨网、跨域协同编排能力 。 同时 , 基于资源中心的能力 , 把全网有源资源(网元设备)、无源资源(光纤、光交)纳入统一资源库 , 将用户信息与网络资源信息的关联 , 简化流程 , 实现对多种电路业务的一点核配 , 自动开通 , 将开通时间由天级降为分钟级 , 极大提升效率 , 提高用户响应速度 。 此外 , 我们通过主流云服务提供商的云资源对接 , 实现云网协同的自动开通 。
2、构建无线数字化运营平台 , 提升规建优的智能化水平
通过引入20多个智能分析算法和模型构成智能引擎 , 基于AI模型建立的原子能力集 , 有效支持智能规划、智能建设、智能优化的升级 , 比如价值建站的识别、仿真准确的提高、MR栅格级分析、用户体验的建模、AI质检等 , 这创造较好的经济效益 。 无线网全网基站性能状况、130万重点场景的栅栏级监测 , 实现地理化可视功能 , 大大提升运营的数字化水平 。
3、打造全场景智能运维机器人 , 使能提质增效
在运维的智能化方面 , 中国联通打造网络智能运维机器人平台 。 基于网络AI平台的能力引擎 , 在故障关联、故障预测、网络监控、网络调优、巡检、节能等方面不断丰富智能化应用 。 利用智能化应用 , 中国联通可以实现集约化建设 , 一点部署 , 赋能全国 , 这在提效降本方面取得优良成效 。 以智能监控和排障为例 , 在2/3/4/5G网络50多个场景应用中 , 诊断成功率在90%以上、智能巡检效率提升了20多倍、AI节能年节能带来亿元级的效益 。
4、提升宽带数字化运营自动驾驶网络能力赋能数字化营销
打造宽带数字化运营平台 , 拉通固网、移网、用户、小区、商机等多维数据 , 面向家庭Wifi、家庭终端、宽带网络、网络运营等能力域 , 构建宽带用户分析、网络能力分析、用户质差分析、端网业匹配分析、家庭WIFI分析、用户感知分析、精准营销等50+业务分析模型 。 平台分析结果有效支撑网格CEO、智家工程师、营销经理的数字化作业闭环 。 截至目前 , 平台已经实现95万小区围栏、1200万宽带用户的图形化可视 , O域和B域关键数据有效打通 , 并向31省分公司输出端业匹配、光衰整治等清单 , 赋能一线精准维优和营销 。
在自动驾驶网络建设和应用过程中 , 中国联通结合自身的实际网络情况和需求 , 创新性的采用三位一体方法论 , 以点带面 , 在网络多个领域进行了积极有效地实践探索 , 取得可喜的成果 。 自动驾驶网络产业的发展 , 离不开产业各方的共同努力 , 而运营商的创新实践正是加速电信网络迈向自动驾驶网络的催化剂 。 正如张陶冶先生所说 , 产业各方应携手聚力 , 相互学习借鉴 , 践行自动驾驶网络 , 推动电信行业转型升级 。
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