应用|PPIO边缘云姚欣：为下一代应用创造基础设施( 二 )

从秒级到毫秒级我们可以发现这是一个巨大的市场，边缘计算在这些场景中发挥了不同的作用。边缘计算最重要的特征是低延迟。今天大多数互联网应用的延迟通常为秒级。以流媒体视频为例，用PPTV打开一个视频，打开速度一般在一秒以内，这对大部分用户来说已经足够。
对于云游戏、视频会议、车联网等新一代应用来说，端到端的延迟至少需要控制在50毫秒左右，甚至需要控制在10毫秒左右。
以云游戏为例，如果你想在云端玩游戏，每一帧画面都需要在远程云端进行渲染，然后传输到你的手机上，必须将所有端到端的传输延迟控制在30到50毫秒内。如果是自动驾驶，为了能在高速公路上及时刹车，延迟需要控制在2到5毫秒左右。
这些新的应用意味着时延要从传统的秒级变成毫秒级，这是1000倍的变化。我认为这将是一个非常大的挑战。

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虽然这个市场未来前景非常广阔，但我们认为在减少时延方面也有很多困难。这张图显示时延由三部分构成，服务器端的计算时延、整个互联网的网络传输时延以及4G或5G手机连接的空口时延。
我们发现，这3个延迟中，占比最大的延迟是图表中间的互联网传输时延。
因为从服务器端到手机的每个数据都要通过整个互联网传输，其中要通过ISP运营商的3层网络，包括：城市之间互连的骨干网，这个网络类似于城市之间的「高速公路」，并且还必须通过城市中的城域网网络以及园区或小区的接入网络，才能够最终传输到你的终端设备上。
这三层传输将包含很多路由器，每个路由器都会导致一些延迟。对于现有互联网的典型应用，每次数据请求在整个端到端传输中的延迟，通常约在150毫秒到200毫秒之间。
那么怎么才能降低延迟呢？我们知道传输延迟大约等于传输距离除以光速。因为光速无法改变，所以我们只能减少传输距离。
如果要实现超低延迟，我们就不能访问1000公里以外的云计算数据中心。相反，如果想将延迟减少到几毫秒，就只能访问10到20公里范围内的市区内的云计算服务器。
由于小城市的供电以及物理空间的限制，很多时候在小城市中心建一个超大规模的数据中心是不可能的。我们必须依靠微型数据中心，充分利用大量现有的计算资源。
这些数据中心可能是被第三方、中小企业或当地的小型服务提供商拥有的，就类似于特斯拉的共享充电网络，很多是由酒店、购物中心或者园区提供的一样。
这也导致了边缘云的基础设施、技术架构、硬件配置、网络环境与今天的中心云有很大不同。我们要在非标准化的硬件配置和网络环境下，仍然提供安全、可靠、有保障的云计算服务。
为下一代应用创造条件
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中国大部分中心云部署在一线大城市。北京、上海、广东、深圳等大城市的数据中心上架率非常高，接近60%到80%，但二三线城市大量的数据中心机架没有得到充分利用。你可以看到全国数据中心的平均上架率只有53%，大部分二三线城市的上架率更低，只有25%左右。
之前我开发了PPTV，我们使用点对点流媒体技术让大量的个人电脑相互连接，基于每台电脑闲置的存储和带宽资源组建了一个分布式网络，从而向用户提供稳定可靠的视频服务。因此，在这次PPIO的创业中，我在考虑是否可以将这些分散、闲置的数据中心机架资源整合起来，充分激活这些计算资源，建立人人可及的边缘云服务？这就是我们在3年前启动PPIO项目的原因。