分析|数据产品的竞品分析怎么做？复购率|赛道|消费者|联合利华

编辑导语：竞品分析可以帮助产品团队找准市场定位，进而推动产品的优化迭代。而针对数据产品，产品岗位的同学在做竞品分析时可能会遇到找不到竞品、不知如何做分析等问题。本篇文章里，作者就对数据产品如何做好竞品分析做了方法论上的总结，一起来看一下。

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古人云：知彼知己才能百战不殆，竞品分析的重要性不言而喻，这里不再赘述。
很多应届生以及其他非产品岗无产品经验的同学，找产品经理方向工作的时候，会把竞品分析当作敲门砖，通过竞品分析报告来体现自己的产品思维，作为产品能力的佐证。有和一些产品经理交流过关于竞品分析的体会，他们的问题相信你也曾经遇到过。
一、数据产品竞品分析的困惑1. 何时做分析需求评审时却经常被开发或领导Diss，你知道竞品是怎么做的么？竞品分析究竟什么时候、以什么样的频次去做呢？
2. 竞品找不到数据产品一般面向企业内部用户，因数据安全、商业机密等因素，内部产品资料很少对外共享。除了一些公开的主题分享，外部的人很难知道阿里伏羲是个什么产品。曾经有同学问我，说老师数据产品的竞品一般去哪里找呀。
的确，如果刚入行数据产品工作不久，可能都不知道自己所做的产品模块目前有哪些竞品，竞品分析无从下手。
3. 体验难深入数据产品隐藏的业务逻辑非常多，一些同学通过商业化数据产品的试用账号体验竞品功能，但多数Demo账号只提供基础的功能，有的连数据都没有，需要自己导入数据、连接数据库才能正常使用。单纯的Demo体验无法完整地覆盖产品全部逻辑，还有可能会产生误导。是你的账号角色没有体验到，而不是产品本身没有某一功能。
4. 结论不落地一通分析之后，得出的结论却是竞品业务模式差异较大，没有太多借鉴意义。或者竞品在产品功能、用户体验方面做得都非常好，却不知道自己的产品现在该如何去迭代优化。给领导汇报竞品分析的结果，领导问了一句“我们接下来要做什么”，就无所适从了。
这些问题，往往是因为没有掌握数据产品竞品分析的实践要领。掌握五个步骤，三个分析方法，你就很容易找到答案。
二、竞品分析的五个步骤、三个分析方法流程化思维是产品经理的思考方式之一，想要做好竞品分析，工作流程牢记于心才会更有章法、循序渐进。

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1. 定目标目标明确，方可笃定前行。在着手做竞品分析之前，你要想清楚本次分析想要达成什么目标。研究竞品的目标跟产品所处的阶段密切相关。当你的产品还未上线，处于前期调研和规划阶段，那么竞品分析需要重点解决产品做什么，为什么要做的问题。
分析的内容要从市场环境、商业模式、当前市场的竞争格局等宏观的层面分析，判断对于新的入局者还有多少潜在机会，产品的定位的差异化是什么，需要具备哪些产品功能。
以BI产品为例，几乎每个数据化运营的企业都需要自助BI产品来提升数据获取和分析效率，那么对于企业来说，究竟是直接花钱从外部采购，还是投入研发人力自主研发呢。这时，就要对市面上商业化的BI产品进行更加全面、宏观的分析，以确定竞品功能是否可以满足竞品需求、为此需要付出多少成本。
当你在做产品功能的具体设计时，体验竞品的信息架构、产品功能背后的设计逻辑，可以提供产品设计的思路。
例如，如果你从来没有做过数据地图的产品，虽然对用户诉求有了充分的了解，但是你能保证设计出来的产品不仅能用而且好用吗？产品上线后要运营推广了，主要目标是让产品用起来，此时可以借鉴商业化产品的运营推广策略。