意法半导体|亚马逊如何通过评价判断出销量?Amazon评论预估月销量方法

意法半导体|亚马逊如何通过评价判断出销量?Amazon评论预估月销量方法

国内跨境电商平台非常多 , 其中发展最好最快的是亚马逊跨境电商平台 , 由于在这里开店的卖家非常多 , 竞争可以说非常激烈 。在这种情况下 , 亚马逊的卖家如何通过listing评论数来判断店铺的销售额? 本文将对此介绍一下 。

亚马逊评论数与销量的关系:亚马逊卖家可以根据listing的买家评论数进行分析每日平均销量 。
一、将卖家参考的产品添加到购物车 , 将订单数量设置为最大数量999 , 如果对方的库存数量小于999 , 则提示卖家可销售数量是多少 , 卖家可以知道该产品当前的库存数量是多少 。
第二天又重复上述操作 , 连续一两周将记载的数据统一后 , 大致可以知道该产品每天的销量 。
并且 , 根据本人的运营目的 , 考虑这样的销售量能否满足商家的期望 , 如果满足的话 , 可以将其作为首选 。
当然 , 这种方法还是有弊端的 , 如果卖家关注的对方设定了最大订单数量 , 这种测试方法就会失效 。如果是这样的话 , 只能用其他方法解决 。
二、根据listing产品评论数据 。在亚马逊平台开店的商家知道让消费者评价真的很难 。
对很多产品来说 , 实际卖100个未必能收到一个评论 , 有大卖家吐槽 , 某产品卖了1000个 , 但没有收到一个评论 。
真正的留评率和该大卖家说的情况是一样 , 但考虑到一些商家会刷评论 , 这里稍微降低这个比例 。假设80个订单有一个评论 , 调查一个产品时 , 只需统计该产品的评论数量就可以初步评估该产品的销量 。
【意法半导体|亚马逊如何通过评价判断出销量?Amazon评论预估月销量方法】但是 , 由于统计和评论的呈现是从产品上架时开始的 , 所以三年前的数据对现在的操作没有太大的参考价值 。
商家在统计评论数据时 , 可以将最近三个月或半年作为时间节点 , 只统计该期间内的数据 , 这样的统计数据可以反映当前销售情况 , 更接近真实 。
因此对于亚马逊商家来说 , 评价是判断店铺运营状况的依据之一 , 如果好评多的话 , 店铺的销售额会越来越好 。毕竟对消费者来说 , 在店里买东西时特别重视好评参考 。