数据库|今年最受期待的大师,翻车最狠( 四 )



@晴天小猪123456
或者搬上自己写作的诗歌 , 立志要让没见过世面的AI们感受一下汉语之美 。
@浪里寻花
一位网友甚至连晚上睡觉前都不闲着 , 特地想了段声情并茂的描述 。
第二天急不可耐地发给AI , 满怀期待地点击“生成” , 结果差点被气晕 。
@飞鸟侠而在命令AI画了100多幅画之后 , 我终于也开始感受到甲方的痛苦 。 提需求时渐渐词穷 , 甚至急需一款“生成AI绘画关键词描述”的AI , 实现技术的双重套娃 。 很难说是人类驯服了人工智能 , 还是它们在驯服我们 。 或许艺术的产生 , 最终本来就是两种力量的合作 。 回到开头那副得奖作品 , 虽然是引发了“AI画师取代人类”争议的罪魁祸首 。 但最后呈现的版本 , 其实经过画家本人“微调”的 。 这个“微调” , 花费了80个小时 。 更不要说前期的900多次学习迭代 , 才生成了这副令他满意的作品 。 而网上很多画手发布的令人目眩的AI作品 , 大多也经过了精心的筛选 。 “画出鬼玩意也不会发出来啊 , 甚至还有无耻的人类利用PS帮AI后期修正 。 ”
如今谈论AI作画取代人类画家 , 恐怕依然为时尚早 。 反倒是很多在游戏、动画领域的从业者 , 为此感到兴奋 。 他们终于可以毫无心理负担地命令AI们 , “先给我出500张效果图看看” 。
而无需担心满眼红血丝的美工提着数控板来打自己 。
@MOMO怪怪怪不过要小心 。 没准这么卷着卷着 , AI画手们也会卷出脾气 。 当人类第一万次在关键词描述中 , 打出一长串复杂要求时;或许只会收到一句——