Twitter|38岁天才戴文渊,7年融资超10亿美金,三年半亏损38个亿( 三 )


不同于大众熟知的“AI四小龙” , 第四范式选择了更垂直细分的决策类AI , 其典型应用包括但不限于智慧营销、风险管理及供应链管理优化 。
灼识咨询报告显示 , 2020年 , 中国决策类人工智能市场的支出规达到268亿元 , 预计2026年将增长至2841亿元 , 年均复合增长率为47.1%;高于视觉类、语音类和机器人的年复合增长率预期 , 后三者分别为36.4%、33.2%和23.8% 。

决策类AI垂直细分市场虽是增长蓝海 , 但潜力市场的竞争同样激烈 。 据灼识谘询报告 , 若以2020年收入计 , 第四范式以18.1%市场份额成为国内最大的决策类AI提供商;但其面临综合型互联网公司的竞争 。
第四范式也在招股书中坦承:在已涉足的各行业垂直领域 , 与公司同台竞技的参与者 , 有若干领先技术公司、非人工智能解决方案提供者等 。

▲图源:unplash
「不二研究」发现 , 以BAT等互联网传统巨头及华为等为代表 , 综合性科技公司正在争相入局决策类AI赛道 。
尽管第四范式雅具有一定先发优势 , 但相较于互联网巨头 , 其在知名度、覆盖率、用户群、资金储备等并不具备优势 。 加之迟迟未见盈利曙光 , 当众多巨头携大势倾轧下 , 第四范式在决策类AI垂直领域的话语权岌岌可危 。
第四范式也在招股书中坦言 , 竞争加剧或会使销售额下降、价格下降、利润率下降及市场份额流失 。
此外 , 人工智能方案并非不可替代 , 除互联网巨头之外 , 金融、电商等细分行业也有其它AI创业公司虎视眈眈 。

▲图源:pinterest
在招股书中 , 第四范式特别提及《数据安全法》潜在影响 。 其强调目前已采取多项措施以确保法律合规;然而 , 有关隐私及数据保护的法律法规通常复杂且不断变化 , 存在不确定因素 。
在「不二研究」看来 , 中国AI正处于发展早期 , 任何“风吹草动”都会牵扯到行业神经;决策类AI垂直赛道虽然蓝海广阔 , 但其所面临的行业竞争尤胜其它AI领域 。
于综合性互联网公司而言 , 人工智能解决方案只是其多元业务的一部分;但于第四范式而言 , 决策类AI是其攸关生死存亡的根基、不容有失 。
不只AI亏损魔咒…继“AI四小龙”之后 , 第四范式也堪称AI行业的一匹黑马:坐拥五大行+明星机构的投资背书、决策类AI独角兽光环……
但是 , 第四范式同样难逃AI行业增收不增利、亏损逐年扩大等“魔咒” 。
相比行业共同的亏损难题 , 其面临的更大考验可能在于:BAT等传统互联网巨头的竞争 。
不同于AI四小龙 , 第四范式根植于决策类AI垂直赛道;这个预期年均复合增长率47.1%的的蓝海 , 已经吸引众多竞争者入局 , 包括许多成熟的互联网公司 。 仅就市值体量而言 , 其与后来者并不在同一量级 , 竞争也相对更加残酷 。
即使顺利开启IPO大门 , 第四范式的行业战争也才刚刚开始 。 它首先需要回答:如何从互联网巨头的挤压下突围 , 在决策类AI赛道真正“起势” 。
本文部分参考资料:
1.《第四范式赴港IPO文件解读:主攻决策类AI , 上半年营收超7.8亿元》 , 智东西
2.《第四范式赴港上市 , 三年亏损30亿 , 三大“吞金兽”中研发投入只是“冰山一角”》 ,博望财经
3.《AI独角兽第四范式冲刺港股 , 坐拥五大行投资却亏30亿该咋看?》 , 江瀚视野观察
4.《第四范式三年半烧掉30个亿 , BAT竞争是更大的考验》 , 雷达财经
作者 | 艺馨 秀一
排版 | Cathy
监制 | Yoda
【Twitter|38岁天才戴文渊,7年融资超10亿美金,三年半亏损38个亿】