但对于产业区块链来说 , 有些时候一个专门的行业场景定制化 , 就需要耗费大量的时间精力 。 以蚂蚁链与奇瑞的合作为例 , 由于设备内存和带宽的需求 , 蚂蚁链需要将代码的内存资源 , 从300KB压缩到1.5KB , 才能符合“车链”的要求 。
这种“将大象塞进冰箱”级别的“变态”代码优化需求 , 对于区块链货币等开发者来说 , 是难以想象的 。 这也从侧面可以说明 , 在产业区块链中 , 跨链、跨设备的通用交互难度会有多大 。
其次 , 产业对于链条的安全、稳定、经济的要求都是极高的 。 这在过去几乎就是一个“不可能三角” 。
以比特币为例 , 全球各大矿场为了维护比特币世界的连续稳定可靠 , 每年要为这套2100万个货币的加密系统 , 耗费超过149太瓦时的电 。 如果比特币是一个国家的话 , 它的耗电量与越南相当 , 大概在全球排名第25位 , 相当于1.5个三峡大坝的发电量 。 如果按照我国8毛钱一度的社会电价均摊 , 一年需要1200亿人民币成本 。
对于比特币来说 , 只要有人埋单 , 游戏就可以继续 。 但对于产业区块链来说 , 绝不可能找到任何一个市场主体为这么疯狂的运维成本埋单 , 即便有也不符合产业减碳的社会责任 。 刚性的成本收益 , 就是横在产业区块链头上的一道红线 。
此外 , 产业对于加密的要求也非常谨慎 。 这是一个非常沉重的信任 , 因为区块链背后意味着去中心化的计数方式 , 一旦系统被心怀不轨的黑客攻破 , 将带来复杂的损失 。 公司以此建立的经济模型可能会出现漏洞 。
这就意味着 , 不同于区块链货币分散在不同终端设备上的钱包 , 平台更多只用专注于算法 。 产业区块链公司除了在算法方面需要加强加密能力 , 还需要在信息采集建模、终端的计算设备、信息传输等全套设备做好加密服务 。 而这其中的每一个环节 , 又都是一个不小的、定制化的工程 。
涉及到复杂的硬件场景本身就是个麻烦事儿 。 还是以汽车为例 , 车机内部有复杂的电子元器件带来的干扰 , 同时还要兼顾车辆部件在行驶过程中的温控条件 。
总之 , 区块链产业无论是实际落地难度 , 还是前期的技术投入成本 , 都与区块链货币不在同一个等级上;但对于平台的收益来说 , 却只有一个后者的一个零头 。 大家都知道 , 将区块链技术用在产业的数字化升级上是“科技向实” , 是一件正确的事 , 但大家更清楚 , 这也是一件艰难的事 。
区块链中的“孤勇者”
“产业区块链”难做的一个直接后果 , 就是很多顶尖人才都流向web3了 。 有数据统计 , 2021年大约有3.4万名开发者加入到DeFi中 , 其中不乏有谷歌、苹果、脸书等头部互联网公司的员工全职加入 。
相比于web3的百花齐放 , 产业区块链的动态显然是有点冷清了 。 一方面很多大型科技公司看不上这些不赚钱的“脏活累活” , 另一方面初创团队又难以支撑起巨大的沉没成本和昂贵的市场教育费用 。 在全球范围的产业区块链领域 , 至今也没有什么像样的独角兽 。
然而产业区块链虽然困难重重 , 但是产业端问题却不会因为开发者的逃离而消失 。
在很多产业场景中 , 区块链依然是被视作打通产业中数据壁垒的最佳解决方案 。
以商品的物流体系为例 , 我国几乎兼有着全球最细分的制造业基地与全球最复杂的商品流通市场 。 这种“复杂性”一方面当然是零售业态的多样性的结果 , 另一方面也要归咎于流通信息的不透明 。 一件产品从原材料、厂家、经销商、物流商、销售终端 , 其全链路的数据是断开的 , 在各个节点形成了细碎的信息孤岛 。 每年大的消费品牌商都要花费上千万的咨询费 , 去获取由笨重人工成本所获得的颗粒度很粗的中国零售数据 。
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