本文转自:中国发展网一、主数据的概念2010年|数据治理:主数据管理的价值与局限( 二 )


各个企业都很重视数据管理的运维工作 , 不少企业甚至专门设置了数据管理组织 , 配备了相关人员 , 但是目前实际管理中大部分还是以主数据管理员进行数据管理工作 , 工作职责包括平台的维护、工作的协调等 , 所谓的数据管理组织根本就没有发挥出应有的功效 。
4、主数据管理项目实施后数据质量并未改善
很多人就把解决数据质量的问题寄希望主数据管理项目——通过制定标准的主数据模型以及全面的验证机制实现数据采集(如录入等)环节的统一、规范 , 再加上理想化的多级次的数据质量审核 。
但纯技术的验证手段并不能发现所有的质量问题 , 多年来多家企业也验证了:审核只是一种“摆设” , 只是一种行政的知会 , 对数据质量的把关几乎没有太大用处 。 这些问题似乎我们都可以不在乎 , 但时间久了就会造成数据质量产生问题 。
本文转自:中国发展网一、主数据的概念2010年|数据治理:主数据管理的价值与局限】由此可见 , 企业数据质量要想得到长久有效的改善 , 单纯针对主数据实施管理项目是无法满足的 。 有效的企业数据治理 , 应该兼备深度和广度 , 在多方面多角度提升数据质量的同时 , 还要能够解决深层次的问题 。 (山东中翰软件有限公司)