策略随处可见,如电商类的个性化推荐策略,短视频的流量分配策略,资讯类的内容分发策略,打车类的抢单派单策略等等 。任何存在双边关系以上的产品,都需要策略来平衡,策略是产品的灵魂 。那么如何制定一个完美的策略呢?策略产品经理会在哪些方面思考呢?
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什么是产品策略?策略是为了实现产品目标,而对产品逻辑不断调整的过程 。
策略是线性的、动态的,强调的是连续的调整优化,而不是静态的一劳永逸 。策略是产品的灵魂,稍微的改动就可能对用户产生巨大的影响 。那么,如何才能制定完美的产品策略呢?
通过思考以下几个方面,就能制定出方案可行、令人满意的产品策略 。
一、策略有目的性目的性是策略的第一要素,是一切的源头 。目的性主要体现在以下三个方面:
1. 先有目的,才有策略策略不是凭空产生的,是为了实现某种目的才出现的 。空中楼阁的策略没有任何意义 。比如淘宝的个性化推荐策略,是为了提高用户的交易行为制定的 。当我们在考虑产品策略时,首先要明确为什么要做策略,目的是什么 。不清晰的目的带来的只有混乱,而产品的工作就是让一切有序发生 。
2. 目的是思考的起点明确的目的给策略的调整提供了导向,指明了尝试的方向 。目的是思考的起点,后续所做一切工作都是基于完成目的为前提 。没有目的就完全没有办法思考 。而指向性的思考,保证了策略在调整、执行、验证的过程中不偏离方向 。
如外卖订单的派单策略,目标定为:提升配送效率,那么一切的策略思考都要围绕效率来进行(如何定义效率?主要包含哪些方面?怎样调整才能提高效率?对其他因素的影响情况是否能够接受?) 。
3. 目的是执行的终点如何判断策略上线后的效果呢?什么样的结果才是符合预期的呢?答案是达到目的的策略才是好策略 。执行的过程是为了验证策略是否能够达到目的,那么当达到目的时候也就表明了事情的完结,这是执行的最终节点 。
因此,当我们制定产品策略时,首先要明确策略的目的性 。
二、策略有核心指标目的明确之后,我们就需要考虑如何判断策略的好坏 。此时就需要核心指标 。我们通过观测核心指标的变动,来判断策略调整后的有效性,以便做出及时修正 。
核心指标有以下三个作用:
1. 判断策略是否有效核心指标就是核心数据,一般一个为宜,当有多个指标时,容易发生纠缠的情况(如果有多个,说明没思考清楚) 。数据是可衡量和直观感受的,这一步是将策略的调整情况直观化 。通过观测上线后策略的核心数据,我们就能知道策略的上线情况,而数据的变动也是判断策略是否有效的唯一指标 。如滴滴的派单策略,对应用户来说,核心指标就是等待时长(快速打到车) 。
2. 策略的核心指标不是产品的核心指标策略的调整是连续的、动态的,过程中要严控其他变量,做到尽可能少的干扰 。而产品的核心指标,可能受到多维度、多方面影响,当策略的核心指标是产品的核心指标时,就很难判断是否是策略带来的影响 。
这是很容易混淆的地方,如电商的推荐策略,虽然推荐的成效最终会体现在 GMV 上面,但不能以 GMV 作为核心指标 。因为 GMV 受到多种因素的影响,如活动、过节、店铺促销等,因此合理的电商推荐策略的核心指标是推荐商品流的点击、种草、加购的综合权重值 。
3. 核心指标,指引策略的方向目的与指标的关系,可以类比为 OKR 。目标是 OKR 中的 O,指标相当于 KR 。指标指引的是更加细化的思考方向,是此次优化的主要着力点 。
还以上文的美团外卖为例:虽然知道了目的是提升配送效率,但配送效率包含了多个维度:如区域运力均衡、优化配送路线、在途订单比例等等 。要承认,我们无法优化全部的维度,而且一个维度的调整还可能损害其他 。此时就需要我们抓住核心指标,找到关键变量 。
【产品策略包括哪些内容(浅谈我对产品策略模型】所以,一个完美的策略,在明确目的之后,必须明确核心指标 。
三、策略有预判策略调整会给产品带来变化,这些变化用户能够感知 。平衡被打破后,用户的行为就会发生变化 。产品策略的目的是引导用户的行为往期望的方向发展,那么我们就必须要能够提前预知变化,做好预判 。
1. 人是环境的适应器生物进化的过程就是对环境的不断适应,物竞天择,适者生存 。当产品策略发生调整时,用户在产品内环境就发生了变化 。作为产品经理,我们要尽可能的保持产品好用,即策略造成的环境变化要往好的方向发展 。因此,策略上线要慎重 。
2. 理解核心诉求,才能合理预判产品都有明确的工具属性,背后都承载着用户的核心诉求 。用户刷的不是短视频,是背后的无聊时光;用户听的不是得到,是背后的知识焦虑 。那么,当我们调整产品策略时,必须要清楚用户对产品的核心诉求(长期和短期),才能引导用户的行为朝着期望的方向变化 。
产品策略更关注短期诉求,短期的诉求才能更快的引导用户行动,才能快速验证策略的价值 。如滴滴的派单策略,司机对滴滴的长期诉求是另一份较好的挣钱方式(挣的多),但短期诉求是接到理想的订单(挣的舒服) 。因此产品策略即使不增加收入,但能够让司机挣的舒服,他们也会满意 。但若挣的多,接的订单却比较闹心,他们的意见也会很大 。
3. 对结果负责的前提是预知结果产品经理的一项重要工作就是对结果负责,策略能否上线的自信就是来源于对用户诉求的深刻洞察 。同样,预判之后的结果也是可控的 。可控代表着发生意外情况也能应对处理 。
完美的产品策略总能让用户行为朝着预期的方向变化 。
四、策略有取舍当我们知道了策略的目的性、核心指标、预判用户的行为后,就能做出完美的策略了吗?答案是否定的,我们还需要迈过取舍这一难关 。
1. 取舍是把握重点条条大路通罗马 。能实现产品目标的策略有很多个,但哪个才是当前最合适的呢?哪个才是付出的代价最小的呢?取舍就是只做当前最要紧的事,抓大放小,把握重点,不能全做 。
2. 取舍是接受后果零和博弈在用户间是常见的情况 。做策略是为了让部分用户得到,那同时部分用户会相应的失去 。取舍就是接受策略上线后可能带来的风险,可能是部分用户的不满,可能是商业化与用户体验的冲突,也可能是天猫提升门槛后的店家集体出走 。这个时候要权衡利弊 。
完美的策略,有舍才有得 。
五、策略要多管齐下我们已经可以根据目的性、核心指标、用户预判、取舍来制定一条完美的策略了 。但一条就够了吗?肯定是不够的 。我们无法用一条策略针对所有用户,不同的用户的关注点和诉求不一样,需要区别对待 。我们可以从用户生命周期、用户分层两个角度来考虑:
1. 用户生命周期用户生命周期一般分为新手期、成长期、成熟期、衰退期和流失期 。每个周期的用户的关注点不同,我们的产品策略也不能相同 。在新手期,应快速提升用户的成长速度,通过策略快速完成首次行为,以进入成长期,如各种游戏的首冲奖励 。
同样的,对成长期用户要重点提升忠诚度,建立产品心智 。成熟期要提升用户的 ARPU,为产品创造更多的商业价值 。衰退期要做好流失预警、挽回策略 。流失期要建立召回策略等等 。
2. 用户分层产品一般会存在多个群体,不同的用户群体,特征会有明显的差异 。最明显的区分是二八原则 。在社区中,大约只有 20%的用户会产生内容,剩下的 80% 消费 。那么对生产者的策略是引导创造更多有价值的内容,对消费者重点在引导用户与内容的互动 。
滴滴全职司机和兼职司机,对策略的反应差异也是很明显的 。用户画像是做用户分层的一个很好的方式 。善用用户画像,善用移情图 。
多种策略并行,尽可能的兼顾各种用户 。我们制定的不是一个策略,而是一套策略 。
六、策略要灵活同一时间上线的只有一套策略,但我们不能只有一套策略 。我们需要准备多套策略,来应对各种情况,可能是产品内部的主动需求,也可能是外部的被动调整 。
1. 模式化的主动灵活策略影响的对象是用户,用户是需要运营的 。用户运营需要不间断的刺激,而策略就是刺激的主要载体 。一个成熟的产品会有多种模式,以应对临时、快速的调整需求 。如恶劣天气的滴滴司机和外卖小哥激励策略,电商促销期间的商品推荐策略等 。
模式化的策略是产品经年累积下来的心得总结,是成熟期降低成本和风险的经验沉淀 。
2. 风险性的被动调整未来的变化不可预知,谁也不知道明天的巧克力是什么味道 。做产品的过程中总有一些外部的不可抗力在强推着我们前进 。我们必须积极面对 。
无论主动还是被动,策略都必须要灵活响应 。
七、想做好产品策略,最重要的几个能力是什么我们知道,经济学中对需求的定义是有意愿且能够购买的集合 。制定产品策略也是 。我们不仅仅需要意愿,还需要能力 。那么,制定完美的产品策略,最重要的几个能力是什么呢?
有以下 4 点:
(1)判断力
判断力不仅体现策略对用户行为的影响判断,还体现在数据的预估上面 。对用户的行为判断,决定了我们是否可以执行策略,但是否上线需要考虑优先级,目标导向的我们会优先执行重要的策略 。而是否重要就体现在对目标和核心数据的影响上,影响是预估数据后的综合判断 。错误的判断会浪费时间和开发资源,无法达到预期目标 。
(2)洞察力
洞察力是判断力的综合体现 。多种判断叠加在一起,形成用户洞察 。
(3)数据敏感意识
产品策略的调整基本没有页面功能承载,只能通过观测数据来验证 。或者说,产品策略就是在跟数据打交道 。敏感的数据意识能快速发现和定位问题 。
(4)自我迭代
做策略是不断否定和肯定的过程 。总结经验并快速应用于后续工作,需要很强自我迭代的意识才能胜任 。
八、结语互联网的下半场需要少一些套路,多一些深耕细作 。线性动态的产品策略,就是承载深耕细作的最佳载体 。我们需要制定完美的产品策略,来精细化的运营,为用户创造更多价值,为产品附加更多意义 。
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