数据库索引是什么意思（数据库两大必备神器： _索引

问题1. 数据库为什么要设计索引？
图书馆存了1000W本图书，要从中找到《架构师之路》，一本本查，要查到什么时候去？
于是，图书管理员设计了一套规则：
(1)一楼放历史类，二楼放文学类，三楼放IT类…
(2)IT类，又分软件类，硬件类…
(3)软件类，又按照书名音序排序…
以便快速找到一本书。
与之类比，数据库存储了1000W条数据，要从中找到name=”shenjian”的记录，一条条查，要查到什么时候去？
于是，要有索引，用于提升数据库的查找速度。
问题2. 哈希(hash)比树(tree)更快，索引结构为什么要设计成树型？
加速查找速度的数据结构，常见的有两类：
(1)哈希，例如HashMap，查询/插入/修改/删除的平均时间复杂度都是O(1)；
【数据库索引是什么意思（数据库两大必备神器：】(2)树，例如平衡二叉搜索树，查询/插入/修改/删除的平均时间复杂度都是O(lg(n))；
可以看到，不管是读请求，还是写请求，哈希类型的索引，都要比树型的索引更快一些，那为什么，索引结构要设计成树型呢？