「鸿海之子」张宗尧想让人人都成为拥有智能管家的「工业钢铁侠」( 二 ) 2007年

这款平台最大的特点，就是没有使用门槛，每个人都可以成为数据分析师。
传统商业决策向下，智能化BI向上
传统式BI的最大弊端，就在于效率低下。
2014年开始，自助式BI工具（也叫二代敏捷BI）开始在国内迅速生长，它面向业务人员，打破传统工业决策上的桎梏，但此时的BI产品，仍旧具有局限性，仅适用于具有一定IT能力的业务人员。并且，针对数据分析的能力而言，现行BI在Gartner定义的四种深度中（描述型分析、诊断型分析、预测型分析、指示型分析），也只能达到描述型分析的深度。
最理想的AI决策模式，无疑是让业务人员，广泛拥有数据分析的能力，且能做到不仅仅是陈述现状的统计分析。
随着AI、大数据和云计算的普及，叠加自然语言、机器学习等技术的发展，到2019年，完全由业务人员主导，几乎没有任何使用门槛的智能化BI ，开始在国内引领新的发展趋势。
讯能集思致力于探索的智能化BI ，就是相对于传统式BI和自助式BI而言的。
当时，智能分析领域的主要玩家，大多来自海外市场，国内企业使用的决策系统，往往是简单的英译汉版本。语言的隔阂，导致实际应用效果欠佳，也让众多国内有心转型智能制造的企业望而却步。
2019年，讯能集思正式在中国本土落地，立志成为一个能够以中文进行交互的AI决策系统。
随着大规模大机器工业时代的不断推进，市场需求不断变化，提升作业价值、降低库存风险、缩短产品上市周期、少量多样的个性化产品、高弹性低附加价值等，正在逐渐成为未来制造产业的发展趋势。
讯能集思主要客户以1-10亿元的中型企业或者工厂为主，典型落地场景主要分为三类：
以富士康为代表的EMS工厂、以福耀玻璃为代表的汽车零配件工厂、以钰齐为代表的鞋厂。其中，前两类代表的电子制造业和汽车零配件是讯能集思布局重点领域。
在这一系列的需求变革中，将数据分析的能力赋能传统业务人员，是至关重要的一步，张宗尧认为“数据分析如果永远只停留在少数技术专家的手上，人工智能根本就没有办法取得长足的进步。 ”
如何才能让数据分析不仅仅是少数专家的特权？
基于这一核心问题，讯能集思研发了一款基于增强分析技术开发的通用SaaS——无代码AI智能决策平台JarviX 。
JarviX这个名字来源于电影《钢铁侠》，剧中Jarvis是钢铁侠Tony的AI管家，拥有超强大的数据分析能力，而拥有了Jarvis的Tony ，得以快速处理各种信息，拯救世界。
不过，张宗尧对雷峰网说，他把Jarvis的最后一个字母“s” ，替换成了《X战警》中ProfessorX的“X” 。
在张宗尧的认知里， Jarvis+ProfessorX ，是终极技术理想的象征“最聪明的人脑结合最聪明的AI ，帮助企业变成最聪明的企业。 ”
张宗尧认为， AI的作用，并非取代决策，而是辅助决策。他们想实现的，就是借助JarviX ，人人都能独立且快速地拥有数据分析的能力。
对于不懂算法的业务人员来说， JarviX的操作步骤，可以简化为三步：键入关键词或问句、点击分析结果、点击建模指导决策。

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【「鸿海之子」张宗尧想让人人都成为拥有智能管家的「工业钢铁侠」】与之相对应， JarviX背后的技术逻辑：
第一步：将各类数据（结构、半结构）导入到JarviX;
第二步：JarviX通过差异分析、根因分析、趋势预测、关联挖掘等AI算法发现因子，并结合机器学习找到关键因子；