一望无际的智能化海洋，IBM是远航者的“灯塔”( 三 ) 不断探索新的事物

例如，云南白药四年前就开始进行人工智能和机器学习的尝试、探索和能力建设。 2021年，云南白药开始携手IBM ，基于IBM云原生数据与AI平台IBMCloudPakforData搭建了企业一站式人工智能应用平台，积极推进人工智能平台的多场景应用，为规模化部署AI来赋能业务按下了加速键。
通过这一平台的应用，云南白药实现了利用AI技术驱动新的业务场景，比如构建一个新的AI医疗解决方案，并探索AI技术在临床科研上的应用和转化。同时，利用AI技术赋能传统的数字化，如中草药的智能分拣，提高传统业务的运营效率等。
云与AI融合，加速智能化转型
在商品期货量化投资领域，传统意义上比较多的是采用商品期货行情数据，以及其衍生的技术指标来辅助期货投资交易决策，因此数据的价值愈发凸显。

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华鑫期货有限公司是引领中国期货行业经营快速发展的一家期货公司，依托其自主研发的期货交易平台，有强大的专业化投资研发服务能力。华鑫期货希望结合行情数据、基本面数据来优化投资决策，同时希望搭建一个平台化的工具将数据的存储、分析、决策统一，提供给不同的角色的技术人员协作使用。
在IBM的支持下，华鑫期货借助IBMCloudPakforData将AI注入量化交易业务。不仅实现了数据的连接和清洗，也利用AutoAI帮助客户进行自动化的机器学习模型训练。在部署新的平台之后，华鑫期货做到了利用跨行业的航运数据去助力期货量化交易，将AI注入期货量化交易业务，在新兴方向上取得了突破性的进展。通过高效的数据人工智能协作的开发平台，将期货量化分析的工作系统化、自动化，定期追踪分析和回测效果。同时，全自动机器学习快速进行新特征的组合生成，超参调优，自动模型选择，大幅提升建模效率。
医疗数字化是涉及国计民生的大事，经由数字化系统的搭建，医疗行业逐渐从传统的诊疗向大健康服务发展，从治疗为主转向预防为主，从以医院为中心向以患者为中心发展，并能够利用AI及大数据等技术能力，加速行业进入精准化医疗时代。

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作为中国专业的医疗云应用方案提供商，为了顺应时代的发展，心医国际制订了从技术提供商向服务运营商进行战略转型的目标，但挑战依然艰巨。如何将医疗信息资产用于改善用户体验？如何通过生态云平台助力医疗健康产业，重塑业务模式？如何确保开放的数据和服务能力资产，能够被安全有效地访问？
带着这些困扰，心医国际选择了IBMCloudPakforIntegration平台，来实现部分医疗用户系统的敏捷集成，用统一的集成平台来管理和监控既有的医疗资源，构建业务创新和学科运营生态平台。
在平台上线后，心医国际使用红帽OpenShift搭建容器云、微服务平台完成了企业级解决方案的转型，以统一的API网关实现了对已有医学数据资源的安全管理，以及针对学科云的建设，统一了已有医疗业务系统的接入标准，进一步实现了混合云、云原生技术，以及对IBMCloudPakforIntegration产品的初步赋能。为未来构建丰富的医疗应用生态奠定了很好的基础。
IBM愿做远航者的“灯塔”
从这些实践案例当中，我们其实可以得出一些共性的思考：
第一，随着云与AI等技术的成熟，企业通过数据治理，迈向智能化的趋势，已不可逆转。第二，企业需要的并非是云或AI技术本身，而是构建在技术架构之上的应用和创新能力，这是IBM之所以能够结合混合云和AI两方面优势，给予客户最佳解决方案的根本原因。