神策数据正式发布工具类互联网产品解决方案

【每日科技网】

文章图片
目前,市面上工具类软件发展过程中面临的困境与挑战主要有四点:
第一,用户获取成本和生命周期价值的平衡;
第二,用户习惯建立和使用深度培养;
第三,生命周期延长和价值拓展;
第四,变现模式选择,降低变现难度。
针对此,我们可以将工具软件运营的核心要素总结为:用户获取、用户使用深度、生命周期、第二曲线、变现、裂变和传播。

文章图片
神策数据为互联网工具产品打造提升用户全生命周期价值的数据分析与运营平台,提出工具类互联网产品解决方案,致力于帮助工具软件提升商业价值,打破产品同质化僵局。

文章图片
关注神策数据公众号,了解神策数据在泛互联网行业的更多数字化应用。
一、数据驱动用户产品体验优化,提升用户转化
对于工具类互联网产品来说,产品功能价值通常可以拆解为:产品功能价值=核心动作*用户体验度*使用频次/频率,采用渗透、转化、留存、分发四大评估思路,深入分析功能的受欢迎程度、业务转化流畅程度、功能对产品留存的影响程度、转化后的用户导流等。
通过神策数据工具类互联网产品解决方案,企业可以实现:
第一,核心流程分析诊断,提升用户体验与转化。
明确目标,梳理用户操作流程,借助多种分析模型深入分析,定位用户体验阻塞点,针对问题进行优化,然后再基于分析结果验证优化效果。
第二,核心功能转化时长及留存评估,全面洞察用户体验。
神策数据10+分析模型能够帮助工具类互联网产品精细化评估核心功能的转化时长与用户留存。比如,通过神策间隔分析计算用户行为序列中两个事件的时间间隔,得到核心功能转化时长分布,指导功能迭代;通过神策留存分析洞察核心功能留存表现,对比渗透/未渗透用户留存、新/老用户关键功能留存。
第三,聚焦优化,A/B测试赋能产品迭代。
神策数据A/B测试可应用于工具类互联网产品的表现层试验(视觉设计)、框架层试验(界面、导航、信息)、结构层试验(架构、交互)、范围层试验(功能范畴),聚焦产品功能优化,赋能产品迭代。
二、用户数据基础平台建设,打通数据壁垒跨业务导流
神策数据的代码埋点、全埋点、可视化全埋点等多种埋点方式,可以支持工具产品不同场景下的数据采集需求,兼具多种数据源的采集能力,支持实时、合规采集线上用户行为数据和定期批量导入业务系统中的相关信息;并提供40+开源SDK,打破数据采集的黑盒现象,确保安全合规。
【神策数据正式发布工具类互联网产品解决方案】1、基于ID-Mapping实现多端及跨应用数据打通
通过神策数据工具类互联网产品解决方案,工具产品可以轻松构建统一的用户ID体系,实现多端/系统之间的实时动态关联,通过一致ID打通系统实现全域数据整合,并以周为周期对数据进行Re-Mapping修复,确保数据准确性。

文章图片
2、贴合业务需求的定制化数据采集方案
神策数据提供一套通用性极强的数据接入方式,可适配各行业网站、App和小程序等产品,无需额外定制开发,即可快速实施上线。
3、数据可视化,搭建多业务线的数据看板
借助神策数据专业、强大的数据可视化能力,工具产品可以一键生成专家内置看板,通过数据分析模型结合业务需求定制化开发用户行为数据看板。值得强调的是,神策数据为企业提供智能预警功能,企业在使用神策分析时,可以监控一些重点分析的核心指标,系统能够根据历史数据精准预测异常数据,并发送邮件通知相关责任人。