此外 , MyoSuite还可以模拟肌肉运动 , 来优化设计夹板的支撑结构和复健流程 。
MyoSuite的目标是 , 成为将运动和神经智能统一的首选平台 , 并应用于多个不同领域 , 优化AI驱动的谷歌运动模拟方案 。 潜在的应用场景包括:开发智能假肢、伤后复健、人体工程学等领域 , 可模拟准确的物理动作 , 比如转笔或盘健身球 。
此外 , MyoSuite也可以用于元宇宙场景 , 比如帮助开发者构建更逼真的虚拟化身运动 , 使虚拟社交体验更具表现力和沉浸感 。
模拟肌肉骨骼运动的生态系统
产品定位方面 , MyoSuite是一个从头设计的综合平台 , 其目的是用来研究肌肉骨骼运动背后的生理机能细节 。
MyoSuite生态系统包括一整套肌肉骨骼模型 , 并提供了大量的参考模型和一套综合基准 。 其特点是经过细致调整 , 可准确模拟人体生理机能 , 且支持时间相关的交互式肌肉骨骼运动 , 比如肌肉疲劳、肌肉衰减等等 。 此外 , 也可以模拟精细、复杂的行为 , 用于研究日常运动、损伤复健、假肢和外骨骼辅助等领域 。
【电子商务|虚拟化身动作不协调?Meta开源肌肉骨骼动力学模型MyoSuite】接下来 , Meta也将开源MyoSuite , 此外还推出MyoChallenge , 挑战开发者和科研人员 , 模拟掷骰子和双保健球旋转两个灵巧的动作 , 进一步鼓励大家继续对这一方向展开研究 。 参考:fb
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