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时代在发展 , 科技也随之而日新月异 , 现在我们徜徉在信息的世界里 , 在5G的环境中 , 实现了手指轻轻一点 , 天下新闻近在眼前 。
伴随着互联网的大发展 , 5G技术的应用 , 一种新的手段应运而生出 , 那就是运用大数据进行各种各样的信息分析 , 在海量的数据里 , 找出一定的规律 , 来帮助人们更高效率地学习工作和生活 , 除此之外 , 也可以在海量的数据中 , 找出不正常的数据 , 来打击犯罪 , 比如洗钱 , 比如诈骗 , 比如我们今天说到的扫黄 。
数据时代 , 每个人的信息都是公开的 , 只是需要通过各种手段去分析辨别 , 而大数据正是这方面的能家好手 , 那么大数据是如何实现对数据的分析 , 来找出不正常的那一条的呢?我们今天就说说什么叫大数据扫黄 。
如果一个女性没有正当的工作 , 没有相应的社保信息与纳税信息 , 但是其保持着较高的收入水平 , 其自身的收款工具 , 比如微信或者支付宝 , 在每天都以固定的规律收款 , 保持在最早中午十二点以后 , 持续到凌晨两点之前 , 每天都有不同的人通过扫码支付费用 。
除此之外 , 该女性的收款金额比较特定 , 固定在6008001000元这样的整数 , 并且收款的间隔也比较短 , 有时候每隔半个小时或者更多一些的时间就会收入一笔钱 。
最后这些异常交易的收款地点大多不同 , 经常发生变动 , 但是都有一定的规律 , 主要集中在高档酒店和公寓之间 , 这些收款的账户所有者都比较年轻 , 每次的打款也不规律 , 基本上不出现重复打款和多次交易 , 有着这样异常收款记录的人员 , 在大数据分析中被筛选出来 , 做上特定的一个标记 , 标记为受到监控的人员 。
所有与被标记人员发生过资金往来的人 , 都会在转账完成之后 , 被打上可疑的标记 , 根据账户实名的原则 , 可以迅速确定账户所有人的真实身份 。
在之后对该标记监控人员采取突然措施 , 只要抓到现场违法交易的证据 , 通过对该监控人员的审讯 , 可以确定其违法的既定事实 , 通过对交易账户的追索 , 就可以找到与其进行非法交易的违法人员了 , 这就是大数据扫黄的基本原理 。
在大数据中 , 任何只要是与被监控人员发生过资金往来的人员 , 其踪迹和交易数额都是一览无余的 , 这样就可以更好地帮助警察 , 打击违法犯罪 , 还社会以干净的环境 。
【vivo|大数据扫黄,它真的来了】那么有人问了 , 如何才能避免个人信息的泄露 , 避开大数据的检测呢?很简单 , 这个世界早就有一句话 , 若要人不知除非己莫为 , 任何的违法犯罪都是有风险的 , 俗话说得好 , 常在河边走哪有不湿鞋 , 要想不被抓 , 就要莫伸手 , 洁身自好是最好的个人保护的方法 。
最后 , 建议使用现金 。
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