罗永浩|大数据“扫黄”来了,符合这类特点的,你可能已经“涉黄”了

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罗永浩|大数据“扫黄”来了,符合这类特点的,你可能已经“涉黄”了

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罗永浩|大数据“扫黄”来了,符合这类特点的,你可能已经“涉黄”了

在很多人的印象中 , 大数据是用来记载用户喜好的 , 但没有想到大数据对扫黄行动还能提供帮助 。 符合以下几类特点的 , 你可能已经“涉黄”了!

哪些情况或被判定为“涉黄”
第一类 , 针对女性用户 , 在夜晚或凌晨频繁收到398、698等金额的转账 , 会被警方视为疑似“涉黄”人员 。 大家都很清楚 , 398和698这样的金额一看就是某特殊服务的套餐收费标准 。 同样 , 如果男性用户经常在夜间转出这笔金额 , 也会被视为怀疑对象 。
第二类 , 用户多次在在夜间进行交易 。 普通人一到了夜晚 , 就不会再有消费需求 , 尤其是到了深夜 , 大部分人会关手机睡觉 。 即便是商铺老板 , 夜晚9点过后也会关店 。 不过 , 有人会说现如今街道上有不少24小时营业的店铺 。 其实大家去观察一下就会知道 , 这些店铺夜间基本没有生意 , 交易金额也不会太高 。

第三类 , 某用户经常出入一些洗浴中心或足浴店 , 也会受到大数据监控 。 洗浴中心和足浴店也分三六九等 , 有的是提供单纯的洗浴、按摩服务 , 但有的则是挂羊头卖狗肉 , 里面从事的是非法交易 。
这些就是大数据能够为扫黄行动提供的帮助 , 能够有效锁定嫌疑人等 。 接着 , 警方就可以针对具体群体展开深入调查 。 如此默契配合下 , 将有效打击社会上的违法犯罪活动和交易 , 有利于树立良好的社会风气 。

什么是大数据
大数据是网络时代进步的衍生物 。 但很多人对这一概念比较模糊 , 大数据具体指的是什么?其实举两个案例 , 大家就可以明白了 。 第一个案例 , 现代人都喜欢网购 , 最常使用的就是淘宝 。 当你想要买某件东西的时候 , 就可以在搜索栏打下产品名称 , 接着页面上就会出现各大商铺的相关商铺 。 用户可以货比三家后再决定在哪一家下单 。

但如果用户搜寻后没有下单 , 大数据就会记录下来 。 等到下一次用户再度点开平台 , 首页的推荐商品中就会出现上一次搜寻的产品和相关商品 。 这样是为用户提供了便利 , 同时也会给平台创造更高的交易量 。
再者 , 很多人在闲暇之余 , 不网购就是在刷抖音 , 抖音也有大数据记录 。 当用户主动搜索某人或某话题的时候 , 一旦退出 , 后台就会不断推荐类似的视频 。 此外 , 平台还会结合用户手机联系人推荐相关用户 , 显示的是可能认识的人 。
如今针对大数据 , 有人会认为有利于我们的生活 , 但也有人会觉得侵犯了我们的隐私权 , 感觉自己的喜好和记录都被后台给监视到了 。 其实万物都是如此 , 有两面性 , 有好处就有弊端 。

【罗永浩|大数据“扫黄”来了,符合这类特点的,你可能已经“涉黄”了】包括网络本身 , 在不断发展过程中 , 有人认为给生活工作提供了便利 , 提高了生活质量 。 但有人认为拉远了人与人之间的关系 , 凡事都是通过手机交流 , 不少社恐就是这样产生的 。 而且长期沉迷于网络世界 , 对年轻人的身体也有危害 , 最常见就是视力下降、久坐引发的腰部隐疾等 。 尤其是老年人 , 最反感的就是网络 , 让他们失去了陪伴 , 也无法融入社会 。