星际虫王IA退役2年搞AI，现在自叹不如了( 三 ) 金磊发自凹非寺量子位|公众号

但IA却在直播说：
达到这样的水平， DI-star相比其它模型，所需要的时间和资源反倒会更少。
而之所以能解锁这样的技能，是因为在DI-star之下，有一个十分强劲的“动力”系统，源源不断地输出能量——SenseCoreAI大装置。
它可以说是商汤引擎的底层架构了，可以类比为整个引擎夯实有力的地基。
具体而言，先从算力角度来看，商汤通过结合AI芯片以及AI传感器，构建了亚洲最大的人工智能智算中心（AIDC）。
这个AIDC预计能够产生每秒3.74百亿亿次浮点运算的总算力，相当于一天处理时长达到23600万年！
除此之外，从平台角度来看， AI大装置打通了从数据处理、模型生产、模型训练、高性能推理运算，以及模型部署等等各个环节。
而且不同于其它厂商采用开源工具，商汤这“一整套”都是自研的，具备更强的适配性，更利于模型的部署和应用。
至此， DI-star为何能够快、准、狠地被“调教”出来，就有了清晰的眉目。
显然，在商汤的眼里，决策智能是非常重要的。
至于原因，从商汤近几年的发展历程变化中，就可以得到清晰的答案。
决策智能——AI行业的下一代增长动力过去几年时间中，商汤在计算机视觉的感知层面做了大量的技术积累，赋能了诸如传统安防、金融、内容鉴别与生产等诸多领域。通过感知能力，解析了大部分的图片和视频，一定程度上提高了行业的智能化和自动化程度。
但随着感知的能力越来越强，信息的维度越来越高，这就为运营、控制、决策类的问题的提升带来了更多的可能性，但是要求也越来越高。
例如自动驾驶行为控制、开放场景的资源运筹与调度、城市级交通的信号灯控制、车辆的调度和管理、封闭空间人流的优化、大规模活动时人力的调度等等。
而在这种情况，决策型AI便起到了关键作用。正如商汤智慧决策与游戏（ADG）事业部总经理兼高级研究总监刘宇曾提到的观点：
无论从技术的发展，还是从市场和消费者的需求来讲， AI不仅要“能听懂看懂”这个世界，更要有自己的“决策能力和想法” 。而在诸如游戏、资源调度、城市管理等部分开放决策类问题上AI已经超越了人，甚至专家的能力，需要决策型的AI提供相关辅助，从而走通最终的价值闭环。
事实上，决策型AI已经在互联网行业中证明是具备显著的商业价值，例如它能够在数据积累成熟的银行、零售等行业率先落地，完成职业增强或替代从而实现降本增效。
而商汤ADG事业部也在利用自身研发优势，积极布局面向企业的通用决策任务SaaS平台、智慧运营服务等产品。
由此可见，从传统AI的感知智能，向更具挑战和难度的决策智能跃迁，已然成为科研、产业等领域发展的一个大趋势。
这也就不难理解商汤为何要发力于此了。
OneMoreThing在这次的直播中， IA还为网友们送上了一波“福利”——DI-star项目已开源！
而且是个人PC、1060TI显卡就能带得动的那种哦。
不仅如此， DI-star所属的决策智能平台OpenDILab也对大家进行了开源。
感兴趣的朋友们可以戳下方链接去试试了（有保姆级教程哦）~
DI-star开源地址：
https://github.com/opendilab/DI-star
—完—
量子位QbitAI·头条号签约