Google|当“哏都”遇上智能( 二 ) 浏览器

来看一组统计数据。
今年1月的全市大筛中，全市采样超千万用时4个半小时，这其中最开始每分钟峰值采样3.94万次，现在全市大筛的采样峰值已经提升至8万次。
而支撑这种完成速度的采集系统搭建了多久？
不到24个小时。
把市民看做“用户” ，用互联网思维解决问题“当时领导跟我说要换系统，但我以为按照正常情况搭建一个新系统，怎么也得给我个一周吧。 ”天津市大数据管理中心研发运维一中心干部卢静告诉AI蓝媒汇， “谁知道只有不到24小时！”
现在说起这些细节的时候不禁苦笑，但当时接到任务时卢静一点笑不出来。 “我们只能选择一套成熟的系统，然后在这24小时内部署应用。 ”
24小时内，要完成部署及调配云网资源、服务器调试、压力测试、功能测试、采集点和医疗机构等基础数据维护，以及连夜培训2万多工作人员如何使用新系统，每一项工作都是在和时间赛跑。 “直到上线前15分钟我们还在压力测试，以防崩溃。 ”

核酸大筛现场受访者供图
回想为什么能在短短24小时内就能顺利完成任务，卢静只能想到那句话——战时看平时。
这其中有几个关键因素：首先是天津本身就具备优质的云网资源，不会出现基础资源短缺的情况；其次由于独特的管理机制，这些资源平时就由大数据管理中心统一管理，所以省去了各部门之间沟通协调的时间，关键时刻能够节省一大部分的时间和精力。
基础资源是一方面，如何用好基础资源又是另一方面。新系统为什么就能越用越快，最难的从来都不是代码公式，而是“产品思维”的转变。
实现给服务器减压，团队只做了一个四两拨千斤式的转变——从“扫我”变成“我扫” 。
“如果是市民统一扫二维码，近1400万人同时登陆，对服务器的压力可想而知。 ”卢静介绍， “所以我们就转变思维，让市民少录入信息，然后我们在后期自己通过数据多元碰撞，去完善市民更多信息。系统操作也变成工作人员扫居民身份证，服务器的压力一下从一千多万下降到几万，自然也就不会崩溃了。 ”

大数据管理中心受访者供图
看似简单的思维转变，如果没有成熟的人工智能领域的OCR识别技术作为支撑，也是空谈。
不止于此， “后来我们发现OCR识别会有一定错误率，如果市民名字里有生僻字就可能识别错误，导致查不到检测结果，所以后续就增加了二维码扫描方式，让市民提前录入个人信息，此后一码通行。 ”
从扫身份证到扫二维码的第二次产品升级，让核酸大筛的速度再一次提升。天津人张希向AI蓝媒汇介绍， “我看到好多小朋友和老人都把二维码做成了工牌随身带着，听说是学校和社区协助制作的，这样没有智能手机也能快速操作。 ”
技术做底，思维升级，温情相伴，这才是支撑高效完成数次大筛的真正原因。
而如果你以为天津之“智”仅仅体现在抗疫这一个层面上，毫无疑问浅薄了。聊天过程中工作人员笑称， “找卢静算找对人了，津心办团队也有她参与。 ”
缺席互联网，从智能产业追回来几乎没有天津人不知道津心办APP ，无论是疫情期间还是日常生活，这个集约式便民服务平台已经更新至3.0版本，上线了110余项民生服务事项；迭代上线了“智能搜索”、“智能客服”等智能化功能，精准推送服务事项。
“我也是从大城市移居来的天津，但刚来办各种手续时还是被处理效率惊呆了。 ”来天津定居两年的杨丹丹告诉AI蓝媒汇， “我通过海河英才落户的时候，正赶上疫情，还以为办不了了，结果人家直接开辟的线上办理窗口，寄了个快递就办好了。 ”