数据库 ， 无疑是信息时代最重要的技术之一 ， 经过多年的发展和完善 ， 市场上已经有了多种基于不同设计理念和商业理念的数据库产品 。
数据库的发展历史 ， 可以简单地分为三个阶段：
第一阶段：人工管理阶段
20世纪50年代中期以前 ， 计算机主要用于科学计算 ， 外部存储器只有磁带、卡片和纸带等 ， 还没有磁盘等存储设备 ， 同时 ， 软件系统也只有汇编语言 ， 还没有数据管理方面的软件 ， 数据处理方式主要是批处理 。 此时的数据不易保存 ， 没有文件的概念 。 数据不具有独立性 。
第二阶段：文件系统阶段
20世纪50年代后期到60年代中期 ， 计算机开始不仅仅用于科学计算 ， 还用于信息管理方面 。 随着数据量的增加 ， 数据的存储、检索和维护问题成为了紧迫的需要 ， 数据结构和数据管理技术迅速发展起来 。 此时数据已经可以长期保存 ， 由文件系统管理数据 ， 文件的形式已经多样化 ， 数据具有一定的独立性 。
第三阶段：数据库管理系统阶段
20世纪60年代后期 ， 数据管理技术进入数据库系统阶段 。 数据库系统克服了文件系统的缺陷 ， 提供了对数据更高级、更有效的管理 。 这个阶段的程序和数据的联系通过数据库管理系统（DBMS）来实现 。
进入21世纪之后 ， 随着数据量的爆发式增长 ， 各类大数据处理技术也应运而生 ， 从中催生了NoSQL和NewSQL相关技术 。
下面这张表显示了数据库发展史上的一些重要事件 。
| 时间 | 事件 |
| 1950年以前 | 没有文件概念 ， 数据不具有独立性 ， 没有数据管理方面的软件 ， 外部存储器只有磁带、卡片和纸带 ， 没有磁盘等直接存取设备 |
| 50年代后期到60年代早期 | 计算机从科学计算拓展到信息管理 ， 数据量快速增加 |
| 1964 | 世界上第一个数据库系统IDS（Integrated Data Storage） |
| 1968 | 世界上第一个层次数据库IMS（Information Management System）诞生于IBM |
| 1970 | IBM的研究员Edgar F.Codd提出关系数据模型 |
| 1974 | IBM推出关系模型的原型系统System R ， 同年IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin提出SQL |
| 1976 | Peter Chen提出实体关系模型(Entity-Relationship Model ， E-R Model |
| 1979 | 第一个商业数据库Oracle Release 1诞生 |
| 1989 | Postgres发布第一个版本 ， 采用BSD版权 |
| 1992 | SQL92国际标准草案形成 |
| 1995 | Andrew Yu 和 Jolly Chen将Postgres增加SQL支持并开源到互联网上 |
| 1996 | MySQL发布 ， 开源数据库开始发展 |
| 2000年代 | 非关系型数据库NoSQL开始盛行 ， 主要包括4种类型：文档数据库、列簇式数据库、键值数据库、图数据库 |
| 2003-2006 | Google发表了奠定了业界大规模分布式存储系统的理论基础的三篇论文：Google File System、Google MapReduce、Google BigTable |
| 2010 | 图数据库Neo4j发布 |
| 2011 | 结合SQL和NoSQL的NewSQL概念出现 |
| 2012 | 全球第一个Global Database Google Spanner诞生 |
| 2016 | Amazon发表了代表性的云数据库Aurora |