基于Python实现的爬虫与简单图片处理课程设计目录1项目背景以及意义11.1项目

目录
1项目背景以及意义1
1.1项目背景1
1.2项目意义1
2项目创新点1
3关键代码设计2
3.1爬取部分2
3.2拼接部分2
3.3可改进3
4结果展示3
4.1爬取到的图片3
4.2照片墙4
5个人感想5
参考文献6
1项目背景以及意义
1.1项目背景
图片能记录很多事，因为一些想法，想将一些图片进行处理，比如把图片整合成为一张照片墙。首先想到的是利用一些软件，但是都不尽人意，有的只能合成9张3*3的照片墙，有的甚至没有相关的功能。如果使用ps ，对于不是很熟悉ps的人来说是一项费时又费力的活，如果要处理的量比较大则更加困难，因此想到了利用Pillow进行图片的处理。
Pillow作为python的第三方图像处理库，提供了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等。
PIL(PythonImageLibrary)是python的第三方图像处理库，因其强大的功能与众多的使用人数，但由于PIL仅支持到Python2.7 ，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow ，支持最新Python3.x ，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow 。
【基于Python实现的爬虫与简单图片处理课程设计】1.2项目意义
可以获取特定网站的图片，保存在项目文件夹下的pictures文件夹下，并且将图片合成指定大小，指定图片数量的照片墙。
2项目创新点
批量拼接图片，可以合成有纪念意义的照片墙。比如全班同学的照片拼合成的照片墙，家乡的风景照片拼合成的照片墙等等。
由于项目内的图片合成是由一段算法实现的，

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