南安普顿大学物联网硕士 _南安普顿

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南安普顿大学数据科学专业南安普顿大学的数据科学专业将帮助你成为一名熟练的数据科学家，培养你的专业知识，这对掌握现代数字授权组织特有的庞大且不断复杂的信息环境至关重要。这通常与许多核心专业领域相关，从运行高性能计算集群和基于云的基础设施的能力，到设计和应用复杂大数据分析技术所需的专有技术，以及设计强大可视化所涉及的创造力。在第一学期，你将首先复习数据科学中的关键主题。本课程将介绍使用开源工具和可公开访问的数据集设计和使用数据科学应用程序所需的核心理论和技术组件。你还将介绍最重要的机器学习技术，这是分析和推理数据的核心。你将在第二学期接触到更高级的数据挖掘主题，包括特征工程、操纵文本和多媒体数据的方法、主题建模、社会网络分析和光谱分析。一个关于数据可视化的新模块将介绍最常见类型的可视化技术和最先进的技术，用于将图形元素构建到数据科学应用程序中以呈现分析结果。最后，在暑假期间， MSc project将使您能够展示您对专业技术、相关查询方法的掌握，以及您在紧迫的期限内设计和交付高级应用程序、系统和解决方案的能力，包括制作大量论文。
南安普顿大学数据科学专业的课程框架
必修课:
项目研究
可视化数据
数据科学基础
选修课:
高级数据基础
计算生物学
智能代理
高级智能代理
开放数据创新
计算机模拟建模
数据挖掘技术
移动应用程序开发
人机交互
南安普顿大学数据科学专业申请条件
1.学术要求:
学历要求， 2.1相当于国内平均分75-88 ，看本科大学水平。
背景:计算机科学、计算机工程、软件工程、数学/统计学专业，包括编程语言(Python、HTML、Javascript、PHP、MySQL、Hadoop、Spark或相关)、机器学习、数据挖掘、数据分析、大数据、统计学和概率论。
2.语言要求:
雅思6.5 ，单项6
托福92 ，口语23 ，阅读22 ，其他21
PTE62 ，单项58
【南安普顿大学物联网硕士】CAE176 ，单项169