大数据|大数据“扫黄”来了，这类人群要注意，你可能“涉黄”了，望周知网络安全

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我国对扫黄的力度是非常大的，作为一个见不得光的灰色产业，很多相关人员隐藏在暗处。自以为自己的所作所为不会被人发现，可实际上总会留下一些痕迹。
而且现在互联网发展迅速，涉黄人员在网上的一举一动都会成为重要扫黄线索。比如与一些人的聊天记录，转账记录，去过的地方等等都难以遁形。
而且大数据“扫黄”来了，如果符合这些特征，这类人群就要注意了，你可能“涉黄”了。大数据能在“扫黄”行动中发挥怎样的作用呢？大数据“扫黄”有什么影响？

大数据“扫黄”时代来临大数据给人们的生活带来了很大的改变，互联网的普及让人们可以迅速获取想要的信息，但也同样的将人们的信息暴露在一些人的眼前。或者自己的信息被用于其它用途，手机号、身份证号、地址等信息一旦泄露，就有可能出现不必要的麻烦。
比如收到骚扰短信，被电信诈骗，钱财盗刷等。也许有人十分重视信息隐私，不会在网上随意泄露个人信息，但是在使用一些互联网产品的过程中，难免会留下痕迹。

于是互联网产品会根据用户的浏览记录，页面停留时间，点赞收藏等行为方式判断用户对一个事物的喜好，从而推送相关信息内容。这只是大数据功能的一个缩影，现如今大数据已经普及到扫黄行动中了。在扫黄行动中，大数据扫黄能发挥怎样的作用呢？
大数据“扫黄”时代来临，通过大数据分析，可以提高扫黄的效率，准确性和及时性。如果没有运用大数据扫黄，按照以往的方式需要先摸点排除，在现场环境中勘察细节，判断有关人员是否涉黄。

但这种方式很容易有人通风报信，一有动静就容易打草惊蛇，让涉黄人员逃之夭夭。即便将涉黄人员抓获，也可能通过改变现场环境假装只是吃瓜群众。
但有了大数据扫黄之后，将发挥非常重要的作用，可以通过涉黄人员在网上的转账记录，浏览历史，一些应用程序内的行为判断是否有涉黄痕迹。不仅如此，在夜间的时候若是存在大额转账交易，且这些转账交易带有特殊性的数字，就很有可能被大数据分析记录。

也许有人好奇，如果只是正常的夜间转账交易呢？大数据分析自然不会轻易下定结论，如果收款对象为女性，或者是KTV ，按摩店等夜间场所，就有可能存在问题了。
正常的消费行为都是没有规律的，就像去商店超市购物，肯定会有零头，不可能每次都正好200、500、800这样的整数。
如果有男性向女性转账这样的金额，大数据扫黄就会派上用场了。现在手机号都是实名制认证，与支付平台，银行卡绑定，只要频繁出现特定的转账行为，这类人群要注意了，你可能“涉黄”了。

大数据“扫黄”有什么影响？大数据分析功能十分完善，一个人长期在互联网浏览特定的内容，以为清空历史记录就不会被发现，其实已经在网站系统的后台留下记录了。